機械学習を始めるときによくある5つの間違い

[[195041]]機械学習を始めるにあたって、万能のアプローチは存在しません。私たちは皆、少しずつ...

機械学習における正則化とは何ですか?

1. はじめに機械学習の分野では、トレーニング プロセス中にモデルが過剰適合したり、不足適合になっ...

さまざまな業界がエッジAIから得られるメリット

ご存知のとおり、人工知能は計算能力を消費し、多数のデータセンターを必要とします。 しかし、適切な状況...

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脳コンピューターインターフェースから量子コンピューティングまで: 今後 10 年間のトップ 10 のテクノロジートレンド

21 世紀の最初の 10 年が過ぎましたが、この 10 年間で私たちは多くの新しいテクノロジーによっ...

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ニューラルネットワーク？決定木？できないよ！説明可能な AI を解決できるのは誰か?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

ソフトウェア業界における破壊的革命: AIはすべてのものを食べるだけでなく、すべてそのものになる

昔々、ソフトウェアが世界を席巻しました。今、AI が残りを消化するためにここにいます。アプリケーショ...

2021年も人気が続く5種類のロボット

ロボットは長年にわたり開発され、無人運転の需要が継続的に解放され、主要なコア技術が継続的に進歩するに...

2022 年にゲームを変える AI と ML テクノロジーのトップトレンド

Covid-19パンデミックの発生に伴い、あらゆる業界の企業が先進技術を活用して、私たちの働き方や生...

Transformer BEV を使用して自動運転の極端な状況を解決するにはどうすればよいでしょうか?

実際のアプリケーションでは、自動運転システムはさまざまな複雑なシナリオ、特にコーナーケース（極端な状...

北京大学はChatGPTを使用して開発チームを構築し、AIが人間の介入なしにソフトウェア開発を自律的に完了します

「一人の能力には限界があるが、チームの力は無限である。」この言葉は、現実世界のソフトウェア開発に鮮や...

あまり知られていないがプライバシーを保護するトレーニング方法：フェデレーテッドラーニング

[[261420]]ビッグデータダイジェスト制作出典: MITテクノロジーレビュー編集者: stat...

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IEEE コンピュータ協会が 2023 年の技術トレンド予測評価を発表

コンピューターサイエンスとエンジニアリングの主要会員コミュニティである IEEE コンピューターソサ...