2024年にワイヤレス技術が接続性、効率性、消費者体験をどのように向上させるか

2024年にワイヤレス技術が接続性、効率性、消費者体験をどのように向上させるか

2024 年には、ワイヤレス テクノロジーに多くの改善がもたらされ、接続性、効率性、消費者体験が向上すると予想されており、これにより、接続性、効率性、新しい消費者体験の向上など、世界中のコミュニティや企業におけるワイヤレス テクノロジーの使用方法が変化するでしょう。

将来的には10GBPSの速度が普及するだろう

インターネット サービス プロバイダー (ISP) は、これまで以上に高速なインターネット速度を提供しています。こうした進歩の真のメリットを体験するには、Wi-Fi もそれに追いつく必要があります。ビデオ トラフィックの大幅な増加により、Wi-Fi ネットワークに必要な機能に新たな負担がかかり、新しいテクノロジへの投資が促進されています。光ファイバー ブロードバンドの導入は、ほとんどの先進国市場および発展途上国市場で拡大し続け、デバイスに増加した帯域幅を提供するために、家庭用 Wi-Fi ネットワークをアップグレードする必要があります。

6 GHz 帯域を開放する国が増えるにつれ、6E 拡張を通じて 6 GHz 帯域の追加スペクトルにアクセスできるようになり、Wi-Fi 6/6E の急速な普及も促進されるでしょう。 2023年の世界無線通信会議(WRC)では、6GHz帯の割り当てに新たな展開がもたらされる予定であり、WRC-23の議題には中帯域での5G運用の可能性に関する項目が含まれるが、近年、スペクトルパイプラインの開発は論争の的となっている。

オープンローミングの成長は継続し、統合を拡大する

オープンローミングの成長は2024年まで継続し、プライベート5GおよびIoTネットワークと統合され、2026年までに指数関数的な成長の転換点に達し、数千万のホットスポットが有効になります。

より多くのブランドや ID プロバイダーがフェデレーションの価値を認識し、異なるネットワーク間でシームレスなアクセスを可能にするにつれて、導入は増加し続けるでしょう。 2026 年までに、オープンローミングは指数関数的な成長の転換点に達し、数千万のホットスポットが有効になります。オープンローミングは、Wi-Fiに加えて、2024年にはプライベート5GやIoTとの統合へと拡大します。オープンローミングは、摩擦を排除し、数十億の IoT デバイスを安全に接続できる可能性を秘めています。

より多くの企業がネットワーク・アズ・ア・サービスに目を向けている

NaaS (Network as a Service) は、早期導入企業だけでなく、ネットワークがクラ​​ウドファースト、ソフトウェア定義、アプリケーション中心の環境を提供する従来の企業にも急速に普及するでしょう。

Network as a Service は、サブスクリプションベースまたは柔軟な消費モデルで使用されるネットワーク インフラストラクチャのハードウェア、ソフトウェア、サービス、管理、およびライセンス コンポーネントとして定義されます。 NaaS は、複数のアパートのユニットで管理された Wi-Fi を含む早期導入者によって出現しており、すぐに従来の企業全体に広がり、ネットワークがクラ​​ウドファースト、ソフトウェア定義、アプリケーション中心の環境を提供します。

熟練労働者の不足と設備の交換サイクルの短縮により、企業がイノベーションのペースに追いつけないことは、従来の資本モデルから脱却しなければならないという財務上のプレッシャーがあることを意味し、NaaS モデルの開発を促進しています。セキュリティ攻撃の蔓延は、より多くの企業が NaaS に目を向けているもう 1 つの理由です。 NaaS モデルでは、NaaS プロバイダーが継続的なセキュリティ更新を提供して、侵害や停止を防止および削減し、生産性と顧客満足度を向上させます。

適応型AIの利用が爆発的に増加する

適応型 AI の使用は、許容的な調整から予測的なネットワーク リソースまで、自動周波数調整の実現からネットワーク リソースのニーズ予測まで、爆発的に増加します。人工知能と機械学習の両方の役割は、強調しすぎることはありません。

人工知能と機械学習の役割は強調しすぎることはありません。適応型 AI の使用範囲は、自動周波数調整メカニズムの実装からネットワーク リソースの予測まで多岐にわたります。無線 LAN ベンダーは、ハードウェアが完全に標準化された環境で差別化を図るために、独自の人工知能の秘密のソースを開発しています。 AI は、企業や ISP がトラブルシューティングを高速化し、監視を簡素化し、停止、機器の故障、パフォーマンスの低下を事前に予測するのに役立ちます。自動化された周波数調整メカニズム環境では、AI が無線リソースを管理し、デバイスとインフラストラクチャからの電力を管理し、ネットワーク間の調整を実行して周波数の再利用を最大化し、容量を増加させます。

プライベートまたはパブリック5GサービスへのWi-Fiアクセスが急速に拡大

共通コアを構築することで、ネットワーク アーキテクチャが簡素化され、機能の再利用によって運用コストが削減されます。同時に、5G コア ネットワーク要素と WLAN コントローラを構成することで、IP アドレスを保持しながらアクセス システム間の相互接続をより簡単に実現でき、既存の Wi-Fi フットプリントを備えたほとんどの展開に適したソリューションになる可能性があります。

Wi-Fi は、新たに出現した高性能ユースケースで 5G と競合するのではなく、特に ID 管理、認証、ポリシー管理の分野で 5G との共存に引き続き重点を置いています。これは、大企業が Wi-Fi との連携を望んでいるため、すでにプライベート 5G を導入していることを示唆しています。ネットワーク管理者は、今後数年間にわたって Wi-Fi とセルラー ネットワークの導入を継続すると予想されており、屋内、キャンパス、固定ネットワーク環境では Wi-Fi 6/6E が使用され、屋外、キャンパス外、モバイル環境では 5G セルラー ネットワークが使用されることになります。 Wi-Fi 7 は、5G との差を十分に縮めることができず、より要求の厳しいユースケースに Wi-Fi 7 を選択するよう一部の企業を説得できない可能性があります。

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