楊振：ビッグデータとAI技術の発展の観点から、クロスチェーン技術は必要かつ不可避である

著者: 楊振、上級ソフトウェアエンジニア、アーキテクト、独立講師。ソフトウェア開発経験18年。『Et...

AIが物流とサプライチェーン管理をどう変えるか

今日の急速に変化し、ますますグローバル化が進む世界では、物流およびサプライ チェーン業界は、世界中で...

高精度なCVモデルを取得するには？ Baidu EasyDLの超大規模ビジュアル事前トレーニングモデルをぜひお試しください

ディープラーニングの分野では、「転移学習」という用語がますます注目を集めています。パフォーマンスが優...

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Pythonで簡単な顔認識を実装すると、私はこの星にとても似ていることが判明しました

近年、人工知能の人気が急上昇しており、画像認識、音声認識、機械翻訳、自動運転車など、AI の能力と威...

統計と機械学習の違いは何ですか?

[[263249]]ビッグデータダイジェスト制作出典: medium編纂者：周嘉楽、郭小白、蒋宝尚...

ディープラーニングとニューラルネットワーク: 注目すべき 6 つのトレンド

ニューラル ネットワークの基本的な考え方は、コンピューターの「脳」内の複数の相互接続されたセルをシミ...

Java プログラミング スキル - データ構造とアルゴリズム「ソート アルゴリズムの分類と紹介」

導入ソートとは、データのセットを指定された順序で並べるプロセスです。分類カテゴリ内部ソート: ソート...

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ニューラルネットワーク「錬金術炉」の内部構造はどのようになっているのでしょうか？オックスフォード大学の博士課程学生による論文の解釈

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

2030 年までに人工知能はどのようになるでしょうか?

[[378797]]画像ソース: unsplashマッキンゼー・グローバル・インスティテュートの調...

文字列マッチングのためのボイヤー・ムーアアルゴリズム

前回の記事では、KMPアルゴリズムを紹介しました。ただし、これは最も効率的なアルゴリズムではなく、実...

インベントリ | 知らないかもしれないディープラーニングの応用事例 8 つ

ディープラーニングは、多層人工ニューラル ネットワークを使用してコンピューター ビジョンから自然言語...

人工知能を人間化して、その信頼性を確立するにはどうすればよいでしょうか?

人工知能 (AI) はブラックボックスの実践と見なされることが多く、テクノロジー自体の仕組みではなく...