世界の AI イベントのトップ 10 を見ると、AI ガバナンスはどのようにして利益を達成し、損害を回避できるのでしょうか?

はじめに：過去数年間を振り返ると、AIに関するネガティブな事件が頻繁に発生しており、政府は一連の政策...

RedditユーザーがAppleのCSAMツールをリバースエンジニアリングし、アルゴリズムがすでに存在していることを発見

[[418306]]今月初め、アップルはエコシステム全体に新たな子どもの安全機能を導入すると発表し...

錬金術をより形而上学的にしましょう！蘇州大学の博士課程では「天の幹と地の枝」を使ってランダムシードを生成しており、このプロジェクトはオープンソース化されている。

機械学習は一般に「錬金術」として知られています。一種の AI「黒魔術」として、これに少し「形而上学」...

AIを使って内部脅威を特定することの倫理

マイノリティ・リポートのトム・クルーズを覚えていますか? AI は将来のリスクを示唆する従業員の行動...

AIとIoTが現代の商取引と小売業を強化

小売業界は大きな変革期を迎えています。消費者の購買方法や交流方法が変わり続ける中、小売業者は新たな商...

機械学習に必須: TensorFlow を使用するための 11 のヒント

[[326623]] TensorFlow 2.x は、モデルの構築と全体的な使用において多くの利便...

IoT と AI を組み合わせたユースケースにはどのようなものがありますか?

モノのインターネットは現代のビジネスと経済全体を急速に変革しています。この革新的なテクノロジーにより...

意見: 顔認識 - 今後の展望

ここ数週間、世界的なハイテク企業3社（IBM、マイクロソフト、アマゾン）は、警察やその他の法執行機関...

ハイブリッドエキスパートの限界を押し上げる: わずか 0.32% のパラメータ更新でモデルを微調整

ご存知のとおり、大規模なモデルのトレーニングにはコストがかかりますが、事前トレーニング済みのモデルを...

Spark を使用して行列分解推奨アルゴリズムを学習する

[[182792]]協調フィルタリング推奨アルゴリズムにおける行列分解の応用では、推奨アルゴリズムに...

Meta、Google、Tesla、競合他社が団結してOpenAIについて不満を訴える！ソラは物理世界を理解していません。GPT3 だけです。

編集者 | ヤン・ジェン制作：51CTO テクノロジースタック（WeChat ID：blog）先週、...

ガートナー 2019 人工知能成熟サイクルのトレンド

このガートナーのハイプサイクルは、AIが企業に及ぼすさまざまな影響を強調しています。ガートナーの 2...

人工知能が電力網の未来の鍵となる理由

[[201461]] 2016年の英国の電力構成は過去60年間で最もクリーンとなり、主に風力と太陽光...

手動でラベルを付ける必要はありません。シドニー大学の中国チームは、「GPT自己教師付きラベリング」パラダイムを提案しました。これは、ラベリングのコスト、バイアス、評価の問題を完全に解決します。

データ注釈は、ディープラーニングプロセスにおいて常に基本的かつ重要な役割を果たしてきました。高品質な...

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