人工知能が医薬品開発を加速させる

業界における人工知能（AI）の応用シナリオは増え続けており（日常的なスマート製品から大規模なイノベーションまで）、楽観的な見方をする人がいる一方で、懐疑的、さらには恐怖を感じる人もいます。人工知能は、銀行、製造、医療におけるビジネス手法を確立し、課題に対応し、主要な問題点を解決する未開拓の可能性を秘めた、ゲームを変えるようなテクノロジーとして一般的に認識されています。

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今日、製薬業界も AI 技術を採用し、日常的なウイルスや膵臓がんやアルツハイマー病などの複雑な病気に苦しむ患者を含む患者の変化する投薬や治療のニーズを効果的に前進させ、対応するために使用しています。かつて根絶されたウイルスやポリオなどの壊滅的な病気が再び出現しています。従来の研究開発アプローチはそれほど効果的ではなく、費用もかかります。開発が成功するまでには 11 ～ 15 年かかり、26 億ドル以上の費用がかかることも珍しくありません。

AI を新薬の発見に活用することで、大手製薬企業やバイオテクノロジー企業は、大量の患者データを簡単に理解できる信頼性の高い情報に統合するだけでなく、パーソナライズされた精密医療の機会を特定したり、新薬に対する潜在的な反応を予測したりするなど、開発作業を効率化できるようになります。精密医療を例に挙げてみましょう。十分に開発された AI プラットフォームに頼ることができれば、医薬品のコストと開発時間を大幅に削減できます。

>>> 人工知能と生物学が出会うとき

Berg 社の社長兼共同創設者である Niven R. Narain 博士は、潜在的な薬剤や治療法を臨床試験に迅速に導入することで、治療結果を改善し、命を救うことに取り組んでいます。これまで、バーグは次世代の技術プラットフォームと将来の医薬品ラインの開発に特化した研究開発センターを設立するために数億ドルを投資し、同時に業界、政府、学術機関のパートナーと協力して、医療における最も困難で満たされていないニーズのいくつかに取り組んできました。

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バーグのCEO、ニヴェン・ナレイン氏

バーグ氏の中心的な仕事は、患者中心の医薬品開発アプローチに焦点を当てており、AI を使って生物学とテクノロジーを融合し、病気の未来を描き出すことでヘルスケアの未来を変革し、医薬品を市場に投入するプロセスにおける精度と予測可能性の向上を実現します。バーグ氏の人工知能を使ったアプローチは不確実性を排除し、患者に対してより的を絞った治療を提供できる可能性がある。

>>> 仕組み

バーグ氏は、病気のさまざまな段階で病気特有のサンプルを収集することにより、患者の生物学を理解し、活用することに重点を置いています。患者の組織サンプル、臓器液、血液サンプルを含むこれらの膨大なデータセットは、さらに処理してゲノム、プロテオーム、代謝、リピドームに関連する情報を抽出することができ、これにより、ターゲットの特定やその他の用途に幅広い機会を提供できます。

Berg は AI と機械学習の技術を使用して、数日間で単一の組織サンプルから 14 兆を超えるデータ ポイントを合成します。対応するアルゴリズムは、非疾患状態と疾患状態のタンパク質の違いや、疾患状態に影響を与える可能性のあるその他の生物学的特徴を検索して追跡することもできます。これらの生物学的特性（代謝物など）は、対応するソフトウェアによって処理され、潜在的なターゲット候補またはバイオマーカーが特定されます。その後の AI アルゴリズムは、既知の生物学的知識の出力をさまざまなデータベースに重ね合わせ、特許、出版物、関連する化学ライブラリ、関連する臨床試験や承認済み医薬品の知識ベースなどの既知の公開知識ベースを照会することで、データから洞察を得ることができます。

このアプリケーションは、信頼できる薬を服用する前にコンピューターデータを使用して患者をトリアージしたり、薬が効果的で病気を効果的に治療できるかどうかを判断する臨床試験に参加したりできる精密医療への道を開く可能性があります。

>>> 悪性腫瘍を標的とする

Berg のコア技術は生物学的化合物 BPM 31510 です。 BPM 31510 は、AI を使用して標的を誘導し、がん細胞を縮小させる世界初の薬剤の 1 つです。この薬は現在、進行性膵臓がんに対する第2/3相臨床試験と、脳腫瘍であるGBMに対する第2相臨床試験が行われており、どちらも非常に悪性で治療が難しい。フェーズ 1 の臨床試験では通常、薬の有効性についてはあまり明らかになりませんが、BPM 31510 のフェーズ 1 試験では、Berg のソフトウェアが、BPM 31510 に反応する可能性のある被験者の 20% と、副作用を経験する可能性のある患者を予測できることが示されました。現在、Berg AI プラットフォームは、最も効果的で患者中心の臨床試験の開発に使用されています。

「当社は後期臨床試験でBPM 31510の検証を継続しており、現在は創薬活動の強化など、応用の初期段階にあります」とバーグ社のナレイン氏は語る。「アストラゼネカやサノフィパスツールなど、当社の主要パートナーを含む大手製薬会社が行動を起こしています。すべての製薬会社は患者の命を救うという共通の目標を持っており、AIテクノロジーはこの共通の使命を達成する上で大きな役割を果たしています。」