来年のビジネスインテリジェンスの見通しはどうでしょうか?

インテリジェントテクノロジーの使用が拡大するにつれて、ビジネスインテリジェンスの最新動向を常に把握しておくことが重要になります。 2025 年までに、世界のビジネスインテリジェンスサービスの市場規模は 335 億米ドルに達すると予想されています。以下は、主要なトレンド、主な課題、そして将来有望なサービスとしてのビジネスインテリジェンスなど、ビジネスインテリジェンスの将来の概要です。

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この記事では、以下の内容について学びます。

ビジネスインテリジェンスの将来の動向。
2020 年以降、ビジネスインテリジェンスは企業にどのようなメリットをもたらすでしょうか?
ビジネスインテリジェンスの未来を制するための 5 つの主要プラットフォーム
ビジネスインテリジェンスが将来的に企業ビジネスに与える影響

ビジネスインテリジェンスは将来どのような役割を果たすのでしょうか?

将来、ビジネスインテリジェンスはより自動化され、より広く利用可能になり、より洞察力に富み、よりユーザーフレンドリーになり、より幅広いユーザーに届くようになります。

ビジネスインテリジェンスソフトウェアは、ビッグデータでの使用に適しています。以下では、ビジネスインテリジェンスの最新の開発動向について詳しく紹介します。

（１）データガバナンス

多くの人が理解していない問題は、データガバナンスです。データガバナンスは将来も課題に直面することは明らかです。個人情報の漏洩やデータの不正使用は、ビジネスに重大な損害を与える可能性があります。

将来のサービスでは、業界の専門家と予防メカニズムにより、データが有効なソースから取得され、意図された目的に使用され、許可された従業員のみがアクセスでき、不要になったら最終的に削除されることが保証されます。

（２）セルフサービスビジネスインテリジェンス

ビジネスインテリジェンスにおけるイノベーションの数は今後も増加し続け、それはデータに依存する人々の数が大幅に増加することを意味します。現在のビジネスインテリジェンスの傾向は、ビジネスインテリジェンスソフトウェアが将来さらに利用しやすくなることを示唆しています。その結果、技術者以外の人々もワークフローでデータの分析情報に頼るようになり、セルフサービス BI が増加している理由がわかります。

（３）規範的分析

ビジネス予測のために情報を利用するというのは新しい傾向ではありません。ビジネスインテリジェンスの将来においては、最適なビジネス開発戦略を実現するために、データに基づく予測を実行可能なステップに分解することもより一般的になるでしょう。

（4）自然言語処理（NLP）

自然言語処理（NLP）は現在、チャットボットやカスタマーサービスの分野で広く使用されていますが、ビジネスインテリジェンスの今後の発展では、他のビジネス領域にも移行し、情報へのアクセスを簡素化し、業務を強化するために使用されることが予想されます。

（５）ビジネスインテリジェンス・アズ・ア・サービス

過去 10 年間に現れた傾向は、BI-as-a-Service 市場が将来的に飛躍的に成長することを示しています。現在、BI 関連のタスクを社内の IT チームにアウトソーシングしている企業は、今後数年間で専門のコンサルタントを雇う可能性があります。

これらの専門家は、継続的な改善、効果的なプロセス、革新的なプラクティスを適用して問題解決ソリューションを作成するカスタムソフトウェア開発サービスを提供します。

（6）協調的かつ統合されたビジネスインテリジェンス

ビジネスインテリジェンスの将来は、さらなる統合とコラボレーションも意味します。今後数年間で、これらはエンタープライズソリューションの一部となる可能性が高くなります。さらに、ビジネスインテリジェンスソリューションとサードパーティのサービスとの統合がよりシームレスになることが期待されます。

（７）自動化と分析の強化

拡張分析では、人工知能を使用してデータを処理し、データに基づいて洞察を準備します。より多くのデータを取得できるようになり、レポートと共有が簡素化され、フィードバックを得るための不要な手順が排除されます。

将来におけるビジネスインテリジェンスのメリット

ビジネスインテリジェンスは将来、より多くのデータ、より深い洞察、より詳細な予測を処理するようになります。これらすべてにより、ビジネスに次のようなメリットがもたらされます。

（１）企業の生産性の向上

ビジネスインテリジェンスは、企業が早い段階でベストプラクティスとワーストプラクティスを特定するのに役立ちます。その結果、企業はデータに裏付けられた知識に頼って、自社の製品チェーンを削減するか強化するかを決定することになります。

（２）基本情報の入手

ビジネスインテリジェンスのもう 1 つの重要な利点は、重要なデータに即座にアクセスして迅速に分析できることです。

（３）投資収益率の向上

企業は、ビジネスインテリジェンスソリューションを使用することで、コスト削減できる領域をより簡単に特定できます。説明責任の強化により、ビジネスマネージャーはより迅速かつ適切な意思決定を行い、生産に影響を与える要因を迅速に特定できるようになります。同時に、在庫をタイムリーに可視化することで、サプライチェーンの意思決定の改善にも役立ちます。

（4）戦略的な意思決定を支援する

ビジネスインテリジェンスの戦略的意思決定の将来は、より迅速なレポート作成、より深いデータ洞察、より広範なデータ収集領域で構成されます。ビジネスインテリジェンスソフトウェアは、パフォーマンス、販売とマーケティング、ソーシャルメディア、その他のソースを含む内部データを測定し、ビジネスに実用的な洞察を提供します。

（５）機会を特定する

市場の動向に迅速に対応する能力は、ビジネスを成功させるための重要な特徴です。ビジネスインテリジェンスの機会を利用すると、ビジネスのトレンドを早期に検出し、それに応じてビジネス戦略を策定することが可能になります。

（6）廃棄物の削減

昨今、企業のどのような要素が魅力を感じるのかを見つけることは難しい作業です。ビジネスインテリジェンスの将来では、より優れた統計、タイムリーな欠陥報告、および改善された予測によって、無駄を削減することが容易になります。

ビジネスインテリジェンスの未来を左右する 5 つのプラットフォーム

ビジネスインテリジェンスの開発傾向は、ビジネスインテリジェンスツールの重要性を示しています。

ビジネスインテリジェンスにより、企業はより広範なデータを活用し、市場をより深く理解し、自社の強みと弱みをより深く理解し、信頼性の高いビジネストレンド予測を取得し、データに裏付けられたビジネス開発の推奨事項を入手できるようになります。

現在、Microsoft の Power BI は、ビジネスインテリジェンスサービス市場をリードしており、データの収集、分析、視覚化のための優れたツールとなっています。しかし、注目に値する有望な競合製品もいくつかあります。

以下にその一部を紹介します。

（１）マイクロソフトパワーBI

特徴：

直感的な視覚化。
オンプレミスとクラウドコンピューティング。
レポートの共有。
Web に公開されたダッシュボードとレポート。
データパターンインジケーター。
サードパーティサービスとの統合 (Salesforce、Google Analytics、Zendesk、Azure、Mailchimp など)

独自の機能: ビジネスニーズに合わせて視覚化をカスタマイズします。

利点: あらゆる問題に対するタイムリーなフィードバックと Microsoft からの強力なサポート。

（２）タブロー

特徴：

デザインと視覚化。
インタラクティブなダッシュボード。
リアルタイムのデータ分析。
広範なデータ抽出および処理機能。
幅広いサードパーティサービス (Oracle、Teradata、Excel、Google Cloud) と統合します。

独自の機能: ドラッグアンドドロップ機能により、視覚化をより速く作成できます。

利点: 他の BI ツールよりも高速で、直感的なインターフェースを備えた優れたセルフサービス BI ツールです。

（３）クリックビュー

特徴：

インタラクティブなレポート、ダッシュボード、タイムライン。
データアプリケーションを柔軟に作成します。
ユーザーフレンドリーなデータトレンド検索。
サードパーティとの統合。
詳細な検索機能。

独自の機能: データ処理を容易にするインメモリストレージ。この機能のおかげで、QlickView はデータの収集、統合、処理のペースを大幅に高速化し、2020 年に最も高速かつ関連性の高いビジネスインテリジェンスツールの 1 つになりました。

（4）クリックセンス

特徴：

セルフサービス型の視覚化と分析。
機械誘導分析。
複雑なデータを探索するための連想モデル。
さまざまなソースからのデータを統合します。
データを通じてストーリーを伝えます。
データモデルを安全に共有します。

独自の機能: 強化されたグラフィックスにより、より広範な視覚化が実現します。

利点: ユーザー指向のインターフェースは、技術に詳しくないユーザーに最適です。

（５）SAPルミラ

特徴：

インタラクティブな表、グラフ、ダッシュボード。
データリリース。
幅広いデータにアクセスできます。
カスタム分析アプリケーション。
データを通じてストーリーを伝えます。
ウェブとモバイル。

独自の機能: ホーム画面にはデータソースが 1 つだけ表示されます。

利点: どのユーザーにとっても使いやすいシステム。

ビジネスインテリジェンスの将来がビジネスに及ぼす影響

ビジネスインテリジェンスのトレンドは、将来ビジネスのやり方が変わることを示しています。

期待される結果は次のとおりです。

さらなる統合: 既存のビジネスソフトウェアのほとんどは、ビジネスインテリジェンスと統合されます。
コラボレーション: ビジネスインテリジェンスの将来では、ソフトウェアによりチームメンバーがチーム内で同じデータセットを操作できるようになります。
より大規模なネットワーク: 技術インフラストラクチャはさらに拡大し、ビジネスのあらゆる分野をカバーすることが期待されます。
機械学習: 将来のビジネスインテリジェンスでは、データは人工知能の手法を使用して処理されます。
データイニシアチブ: ユーザーに関連性の高いプロンプトと洞察を提供する、イニシアチブベースの機能がさらに追加されました。
データ主導の文化: ビジネスインテリジェンスの新たなトレンドは、近い将来、すべての従業員が日常業務でビジネスインテリジェンスの機能を利用できるようになることを示唆しています。

ビジネスインテリジェンスのトレンドは、さらなる自動化と統合に加えて、今後数年間でビジネスインテリジェンスがあらゆるビジネス分野で広く使用されるようになることを示しています。つまり、あらゆるワークフローがデータによってサポートされ、企業はより関連性の高い洞察と推奨事項を得られるようになります。

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