AIがクリエイティブな動画を自動生成: ビッグモデルを活用する方法

著者 | 崔昊レビュー | Chonglouまとめこの記事では、大規模な言語モデルと AI ビデオ生...

3万回以上の地震訓練を実施した後、彼らは揺れの強さを素早く予測する新しい方法を発見した。

[[396585]]ビッグデータダイジェスト制作編纂者：朱克進DeepShake ネットワークのト...

...

Facebook Research、ディープラーニングを容易にする3つの新しいフレームワークを公開

[[318012]] Microsoft、Google、Facebook、Amazon、Uber な...

GoogleのAIチップ設計能力は人間より優れているのか？社内研究者が疑問を呈し解雇された

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

因果関係に着想を得た解釈可能なフレームワーク：大規模モデルを説明する効率的な方法

大規模モデルの背後にある科学をより深く理解し、その安全性を確保するためには、解釈可能性がますます重要...

ディープラーニングと比較すると、この新しいアルゴリズムの方が優れているようですね？

ニューラル ネットワーク アルゴリズムと機械学習における人類の現在の成果に基づくと、コンピューター ...

人工知能の過去と現在を1つの記事で理解する（おすすめコレクション）

はじめに:人工知能の開発プロセスは、多くの紆余曲折を伴う、3 つの上昇と 2 つの下降として説明でき...

生成AI技術を使用した企業リスク管理

近年、急速に進化する生成型AI技術が広く注目を集めており、多方面に大きな影響を与えると期待されていま...

...

Alipayの検索エクスペリエンスを向上させるために、Antと北京大学は階層的コントラスト学習を使用してテキストフレームワークを生成

テキスト生成タスクは通常、教師強制法を使用してトレーニングされ、これにより、モデルはトレーニング中に...

...

誰もがエンドツーエンドに取り組んでいますが、エンドツーエンドの自動運転の基礎は何でしょうか?

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

...

おとぎ話を使ってAIモデルを訓練することで、マイクロソフトは生成モデルのパラメータを探索するための新たな入り口を発見した。

大規模言語モデルのパラメータサイズは拡大しているものの、モデル内のパラメータがどのように機能するかを...