チューリング賞受賞者のヨシュア・ベンジオ氏：ディープラーニングの最優先事項は因果関係を理解すること

ディープラーニングは大量のデータからパターンを見つけるのが得意だが、それらの間のつながりを説明するこ...

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5G、AI、クラウドコンピューティング…東京五輪の裏側にある「ブラックテクノロジー」を徹底検証

8月8日夜、第32回夏季オリンピック競技大会（以下、東京オリンピック）が閉幕した。選手たちの俊敏な姿...

AI+教育はさまざまなシナリオに適用されていることをご存知ですか?

人工知能技術の継続的なアップグレードと革新的な変化に伴い、中国は時代の変化に対応し、人工知能関連のコ...

人工知能、垂直農法、ブロックチェーン、ロボットは、未来の農業の急速な発展を推進する4つの主要技術である。

これは日本の東京国際展示場にあるデンソーの双腕協働ロボットの写真です。写真提供：新華社記者 華毅国連...

2017 年に最も価値のある機械学習のスキルや知識は何ですか?

2017 年に最も価値のある機械学習スキルはどれでしょうか? Quora の 2 つの回答では、最...

インスピレーションプログラミング: 最大公約数アルゴリズムの分析

2 つの正の整数が与えられたら、その最大公約数を求めます。これは、コードを書く学生なら誰でも遭遇した...

ソフトウェア開発プロセスの近代化における生成AIの役割

近年、ソフトウェア エンジニアリングでは、自動化の強化と開発プロセスの合理化に向けて大きな変化が見ら...

タオバオの推奨シナリオのための強力なツール：複雑な目的を統合し、リアルタイムの規制をサポートする再注文モデル

1. 情報フローシナリオの課題と並べ替えモデルの独自の利点多くの学生は再ランキングに馴染みがないかも...

第4のパラダイム: AIによる意思決定が主要なビジネスシナリオを強化し、企業の質的変化の実現を支援

2021年6月23日、「変革の新パラダイム」をテーマにした2021年第4回パラダイム会議および企業イ...

TinyML を理解する: エッジでの超低消費電力機械学習

導入最も普及している IoT デバイスは小型で、電力が限られている傾向があります。これらは、組み込み...

機械学習 | PyTorch 簡潔チュートリアル パート 1

前回の記事では、特徴の正規化とテンソルを紹介しました。次は、主にシンプルな PyTorch の実践を...

2020年の中国の人工知能開発の見通し

人工知能の今後の発展の見通し。中国の人工知能研究は爆発的な成長期にあり、人工知能産業の基礎条件は整っ...

陳丹奇のACL学術レポートがここにあります!大規模モデル「プラグイン」データベースの7つの主要な方向性と3つの主要な課題の詳細な説明、3時間の実践的な知識

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

Googleの検索アルゴリズムがユーザーをより深く理解する方法

Googleは現在、コア検索アルゴリズムに変更を加えており、検索結果の最大10分の1のランキングに影...