AI分析で遠隔ビデオ監視をより利用しやすくする方法

AI分析で遠隔ビデオ監視をより利用しやすくする方法

[[400505]]

AI(人工知能)がさらに発展するにつれて、新たな用途やメリットが生まれる可能性が高まり、これらのサービスがビデオ監視市場の成熟をさらに促進するでしょう。 1 人のオペレーターが以前よりも多くのサイトを監視できるようになったため、高度にカスタマイズされたビデオ監視サービスがより手頃な価格になりました。

最近の AI 分析の進歩によりサービスの品質が変革しているため、高度なリモート ビデオ監視は中小企業にとってますます魅力的になっています。

次に何が起こるかは、さらにエキサイティングなはずです。市場では、これまで提供できなかった、よりカスタマイズされ、応答性が高く、プロアクティブなレベルのサービスがますます求められるようになっているため、これにより多くのビジネスを獲得できるでしょう。

要求の厳しい顧客の多くは、ビデオ テクノロジーが基本的なセキュリティを超えた方法でビジネスに真の価値をもたらすことができることを認識しています。長年にわたり、システム インテグレーターは、屋内でも屋外でもどこでもビデオ撮影を実現するために、高品質のカメラと設置の専門知識を選択してきました。しかし、今日のエンドツーエンドのソリューションは、これまで以上に手頃な価格で、強力で、ユーザーフレンドリーであるため、エンドユーザー顧客がメンテナンスとトラブルシューティングに費やす時間が短縮されます。

しかし、監視サービスにとって最大の困難とコストは、監視サービスを管理するチームがこれらのシステムをエラーなく最大限に活用できるようにすることです。カメラ映像を確認するには経験、集中力、焦点が必要であり、最もプロフェッショナルなオペレーターであっても、そのレベルの注意を何時間も維持することはできません。

これまでは、これによって提供できるサービスの品質が制限されていました。しかし今日では、新世代の自動化されたビデオ監視ツールが登場しています。

現在、信頼性の高いパフォーマンスを提供する AI による自動検出はすでに非常に正確であり、無害な環境要因によってトリガーされることはほとんどありません。つまり、システム オペレーターはビデオ フィードを確認し、実際に関心のあるイベントが発生したときにどのようなアクションを取るかを決定するだけで済みます。インテリジェントなビデオ分析により、アラートが 24 時間 365 日処理され、オペレーターは必要なときだけ関与するため、顧客サービスに集中できます。

これらすべての機能が導入されると、顧客は監視オペレーターに連絡して、「ホールの 1 つで小さな不具合が発生しました。関連するカメラをバックアップし、録画を FTP の特定のフォルダーにアップロードして、リンクを店長に送信し、保険会社へのレポートにできるだけ早く含めてもらえますか?」と尋ねることができます。

これは、ユーザーが保険負債を減らし、訴訟リスクを軽減するのに役立つ大きなメリットであり、従来のセキュリティを超えたビデオ アプリケーションをさらに開発するための道を提供します。建設作業員がヘルメットや視認性の高いベストを着用し忘れたことを検出するカメラ システムはどうでしょうか。あるいは、トラックの運転手が輸送を開始する前に義務付けられている車両安全検査に合格しなかった場合に物流管理者に通知するカメラ システムはどうでしょうか。あるいは、特定の植物が枯れている場合に栽培者に警告したり、生産ラインに問題がある場合、食品加工業者に警告したりするカメラ システムはどうでしょうか。

人々はこれらのイベントを 24 時間 365 日視聴することはできませんが、スマート ビデオなら可能です。顧客は、サービスが自分たちの特定のニーズをいかに満たしているかに感銘を受けています。

必要な対応は、サイトごとに、また同じ顧客に属していても場所が異なるサイト間でも、大きく異なる場合があります。たとえば、夜間に侵入者が駐車場に侵入した場合、その場所が実際に機能不全に陥っていることを示し、迅速な介入が必要である可能性があります。しかし、別の地域や都市に住む同じ顧客にとっては、このような出来事は日常的に起こることであり、あまり心配する必要はないかもしれません。

重要なのは、応答を各顧客と各場所に合わせて正確に調整できることであり、AI 分析はノイズと誤検知を排除することでこれを可能にします。

このような 24 時間 365 日のサイト監視は、かつては専用の制御室を所有しているか、ハイエンドのリモート監視サービス パートナーにアウトソーシングできるほどの予算を持つ大企業の顧客のみが利用できました。今日では、AI ビデオの力により、中小企業でもビデオ監視や仮想警備の恩恵を受けることができます。

<<:  RSA-PSSアルゴリズムを一緒に学びましょう

>>:  人工知能の現状と今後の発展はどのようなものでしょうか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

ロボット工学が建設業界の新時代を告げる

建設業界は現在、デジタル革新が業界の方向性をますます推進する中で、大きな変革期を迎えています。ロボッ...

MITジェネシス核融合が世界記録を更新!高温超伝導磁石が恒星のエネルギーを解放、人工太陽が誕生するのか?

クリーンエネルギーの聖杯は征服されたのか? 「MITチームは、一夜にして核融合炉のワット当たりコスト...

MITテクノロジーレビューが2019年の世界トップ10の画期的テクノロジーを発表

MITテクノロジーレビューは2001年以来、毎年その年の「トップ10ブレークスルーテクノロジー」を選...

外国人大学生がAIモデルを発明:人間の目では真偽の判別が難しい中国の山水画を素早く生成できる

最近、プリンストン大学の学部生であるアリス・シューさんが卒業論文でプリンストン2020年度優秀卒業論...

AIの最高峰:自然言語処理

近年、世界中でますます多くの政府や企業組織が人工知能の経済的、戦略的重要性を徐々に認識し、国家戦略や...

クルーズの自動運転意思決定・計画技術の分析

クルーズ社の自動運転意思決定計画および制御部門の責任者であるブランドン・バッソ氏は、コロンビア大学で...

Transformerは画像を生成することも可能で、新しいViTGANのパフォーマンスはCNNベースのGANに匹敵する。

[[412196]]トランスフォーマーはさまざまな自然言語タスクに急速な進歩をもたらし、最近ではコ...

機械学習がデータセンター管理をどう変えるか

機械学習はデータセンターの経済性を劇的に変え、将来のパフォーマンス向上への道を開きます。機械学習と人...

NumPy ダイアグラム、配列を視覚的に理解するためのチュートリアル

NumPy パッケージは、Python エコシステムにおけるデータ分析、機械学習、科学計算の主力です...

「アルゴリズムとデータ構造」では、分割統治アルゴリズムの美しさを紹介します。

[[347259]]序文この共有の内容は、古典的なアルゴリズムのアイデアである分割統治です。これは...

DALL·Eの超進化により、写真の品質と芸術性が大幅に向上し、写真をシームレスに修正することもできるようになりました。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ヘルスケアがビッグデータの恩恵を受ける6つの方法

テクノロジーは常に世界を変えています。人工知能とビッグデータが融合し、人々にさまざまな恩恵をもたらし...

Andrew Ng 氏へのインタビュー: 今後 10 年間で人工知能はどこに向かうのでしょうか?

IEEE Spectrum とのインタビューで、彼は基本モデル、ビッグデータ、スモールデータ、デー...

...

Google Cloud の共有: AI を活用して企業価値を生み出す方法

今月、Google Cloud は、顧客やパートナーと人工知能の最新の進歩について議論するエグゼクテ...