推薦システムにおけるランキング学習のための独自のアルゴリズム: Schiram ランキング

著者 | 王昊レビュー | Chonglou近年、推奨システムにおけるランク付け学習の応用は非常に稀...

ついに、人工知能の3つの重要な機能を説明する人がいた。

人間の知性は広大かつ複雑です。人間の成果の中には、今日の機械では到底達成できないものもあり、機械がこ...

人力資源社会保障省は、人工知能トレーナーを含む16の新しい職業を最終候補者に発表する予定である。

Chinanews.com 1月2日（李金磊）人力資源・社会保障部の承認を得て、中国就業訓練技術指...

AIがスマートホームとどのように統合されるか

AI テクノロジーがスマート ホームをどのように改善しているかについて学びます。人工知能とは何ですか...

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メディア業界の自動化をリードする10のAI分野

データ爆発の時代では、データの収集だけでは不十分です。ビジネスを運営し、成長させるための洞察を得るに...

2022年のスマート製造のトレンド

製造業は過去 1 世紀にわたって大きく変化しました。 新しい高度なテクノロジーが業界を前進させるにつ...

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大規模モデルのRLHFは必ずしも人間に依存するものではなく、Google：AIフィードバックも同様に効果的

今日の大規模モデルをトレーニングするための中核的な方法となると、RLHF は避けられないトピックです...

スマートフォンアプリケーションにおける人工知能の役割

人工知能がスマートフォンアプリとユーザーエクスペリエンスをどのように変えているのか。進化し続けるテク...

教師なし機械学習技術は金融セキュリティの懸念を解決できる

「テクノロジーがなければ、金融は存在しない。」モバイルインターネット時代の到来により、テクノロジーや...

よりリアルな人間の生成モデル、HyperHumanが登場。暗黙の構造拡散に基づいて、SOTAの新記録を樹立した。

論文アドレス: https://arxiv.org/pdf/2310.08579.pdf Githu...

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機械学習の 3 つの時代の計算パワーの法則をまとめる: 大規模モデルの出現によって何が変わったのでしょうか?

図 1: 1950 年から 2022 年までの 118 の重要な機械学習システムの傾向。私たちは3つ...

5四半期連続で前年同期比で減少: AIはデルの危機を逆転できるか?

企業の時代はなく、時代の企業だけがある！新たなトレンドに直面しても、古い大手企業は反応が遅く、固定観...