自動運転はまだ遠いが、スマートコックピットはすでに存在している

[51CTO.com からのオリジナル記事] スマートカーといえば、真っ先に思い浮かぶのは自動運転で...

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アルゴリズムが2020年の米国大統領選挙を操作し、サイエンス誌の表紙に登場！メタは初めて無実を証明するために4つの研究を発表したが、分極化に対する解決策は見つからなかった。

アルゴリズムが米国の選挙にどのような影響を与えるかご存知ですか?本日、「Meta のアルゴリズムが ...

職場におけるAIとARの進化

[[434145]]職場における支援/拡張現実 (AR) と人工知能 (AI) の可能性を最大限に引...

香港科技大学のタン・ピン氏のチームが3D生成における重要な問題を突破し、多頭モンスターの出現を防止

生成モデルは画像生成の分野で大きな成功を収めてきましたが、この技術を 3D 分野に拡張するには常に多...

医者から「ビジネスを奪いたい」ですか?人工知能はこれら3つの大きな困難を克服しなければならない

10年以上が経過し、ディープラーニングは人工知能の発展の機会を提供してきました。並列コンピューティン...

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斉燕傑：Sina Weibo のパーソナライズされたプッシュにおける機械学習の応用

[51CTO.comより引用] Sina Weiboは情報交換プラットフォームであるだけでなく、メデ...

百新銀行と百度クラウドAI+銀行金融技術シンクタンク会議が開催、オープンバンキングについて議論

11月19日、北京で「百度銀行＆百度クラウドAI+銀行金融技術シンクタンク」が開催されました。カンフ...

機械学習を使うべきタイミング

著者 | 杜家平なぜこのトピックを議論するのですか?このトピックを議論する本質的な理由は、顧客にデー...

知っておくべき人工知能アルゴリズム トップ 10

人工知能 (AI) 技術の人気が高まるにつれ、さまざまなアルゴリズムがこの分野の発展を促進する上で重...

産業用ロボットの開発状況と技術動向を明らかにする

近年、人件費の継続的な上昇に伴い、産業分野では「機械が人に取って代わる」という現象が一般的になり、産...

ディープラーニングは、データが不足している場合、無力なのでしょうか?ここにいくつかの良いアイデアがあります!

ディープラーニングは、データが大量にある場合、どんなに複雑な問題でも問題ありません。しかし、データが...

一貫性ハッシュアルゴリズムと分散ストレージへの応用

OStorageの責任者であるLi Mingyu氏は、同社のエンタープライズレベルのオブジェクトスト...

GPT-4 は宇宙のすべてのデータを消費します! OpenAI、データ不足で相次いで訴訟に直面、カリフォルニア大学バークレー校教授が警告

「ネットワーク全体」を使い果たすと、生成 AI はすぐにデータを使い果たします。最近、カリフォルニア...