Redis に基づく分散ロックと Redlock アルゴリズム

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この記事はWeChatの公開アカウント「UP Technology Control」から転載したもので、著者はconan5566です。この記事を転載する場合は、UP Technology Controlの公式アカウントまでご連絡ください。

シングルプロセスシステムでは、複数のスレッドが同時に変数（可変共有変数）を変更する可能性がある場合、変数の同時変更を排除するために、変数またはコードブロックを同期して、変数を変更するときに線形に実行できるようにする必要があります。

同期の本質はロックを通じて実現されます。一度に 1 つのスレッドだけが同じコードブロックを実行できるようにするには、どこかにマークを付ける必要があります。このマークはすべてのスレッドから見える必要があります。マークが存在しない場合は設定できます。他の後続のスレッドは、マークがすでにあることを検出すると、マークのあるスレッドが同期コードブロックを終了してマークをキャンセルするまで待機してから、マークの設定を試行します。このマークはロックとして理解できます。

すべてのスレッドがマークを見ることができる限り、異なる場所でロックを実装する方法も異なります。たとえば、Java では、 synchronize はオブジェクトヘッダーにマークを設定します。Lock インターフェイスの実装クラスは、基本的に volitile によって変更される int 変数にすぎず、これにより各スレッドが int の可視性とアトミック変更を持つことが保証されます。Linux カーネルは、マーキングにミューテックスやセマフォなどのメモリデータも使用します。

メモリデータをロックに使用することに加えて、実際には、相互に排他的なロックを使用できます（相互に排他的な場合のみ考慮）。たとえば、フローテーブル内のシリアル番号と冪等性チェックの時間を組み合わせて、解除されないロックと見なしたり、特定のファイルの存在をロックとして使用したりできます。マークを変更するときにのみ、アトミック性とメモリの可視性を確保する必要があります。

1 配布とは何ですか?

分散CAP理論は次のように語っています。

分散システムでは、一貫性、可用性、およびパーティション耐性を同時に満たすことはできません。最大でそのうちの 2 つしか満たすことができません。

現在、多くの大規模な Web サイトやアプリケーションが分散形式で展開されています。分散シナリオにおけるデータの一貫性の問題は常に重要なトピックとなっています。 CAP 理論に基づくと、多くのシステムは設計の初期段階でこれら 3 つの間でトレードオフを行う必要があります。インターネット分野のほとんどのシナリオでは、システムの高可用性と引き換えに強力な一貫性を犠牲にする必要があり、システムでは結果的一貫性のみを確保する必要があることがよくあります。

分散シナリオ

これは主に、複数の同一サービスが同時に開始されるクラスターモードを指します。

多くのシナリオでは、データの最終的な一貫性を保証するために、分散トランザクションや分散ロックなど、それをサポートする多くの技術的ソリューションが必要です。多くの場合、メソッドは同じスレッドによってのみ同時に実行できるようにする必要があります。スタンドアロン環境では、Java が提供する並行性 API を通じてこの問題を解決できますが、分散環境ではそれほど簡単ではありません。

分散型とスタンドアロン型との最大の違いは、マルチスレッドではなくマルチプロセスであることです。
複数のスレッドがヒープメモリを共有できるため、メモリをタグの保存場所として簡単に使用できます。プロセスは同じ物理マシン上に存在しない可能性もあるため、マークはすべてのプロセスが参照できる場所に保存する必要があります。

分散ロックとは何ですか?

分散モデルでデータのコピーが 1 つしかない場合 (または制限されている場合)、特定の時点でデータを変更するプロセスの数を制御するためにロックテクノロジが必要です。
スタンドアロンモードのロックと比較すると、プロセスの可視性を確保するだけでなく、プロセスとロック間のネットワークの問題も考慮する必要があります。（分散環境では問題が複雑になる主な理由は、ネットワークの遅延と信頼性の低さを考慮する必要があるためだと思います...大きな落とし穴です）
分散ロックではタグをメモリに保存できますが、メモリは特定のプロセスによって割り当てられるのではなく、Redis や Memcache などのパブリックメモリによって割り当てられます。データベースやファイルなどを使用してロックを作成する場合、タグが相互に排他的である限り、実装は単一のマシンの場合と同じです。

2 どのような分散ロックが必要ですか?

分散アプリケーションクラスターでは、同じメソッドは 1 台のマシン上の 1 つのスレッドによってのみ同時に実行されることが保証されます。

このロックは再入可能ロックである必要があります（デッドロックを回避するため）

このロックはブロッキングロックとして最適です (ビジネスニーズに基づいてこのロックを使用するかどうかを検討してください)

このロックは公平なロックとして最適です (ビジネスニーズに基づいてこのロックを使用するかどうかを検討してください)

可用性の高いロック取得およびロック解放機能

ロックの取得と解放のパフォーマンスが向上しました

コードの実装

パブリックインターフェイス IDistributedLock
    {
        ILockResult ロック(文字列リソースキー);
        ILockResult ロック(文字列リソースキー、TimeSpan 有効期限);
        ILockResult ロック(文字列リソースキー、有効期限の TimeSpan、待機時間の TimeSpan、再試行時間の TimeSpan);
        ILockResult Lock(文字列 resourceKey、TimeSpan expiryTime、TimeSpan waitTime、TimeSpan retryTime、CancellationToken cancellationToken);
        タスク<ILockResult> LockAsync(文字列リソースキー);
        Task<ILockResult> LockAsync(文字列リソースキー、TimeSpan 有効期限);
        Task<ILockResult> LockAsync(文字列リソースキー、有効期限の時間範囲、待機時間の時間範囲、再試行時間の時間範囲);
        Task<ILockResult> LockAsync(文字列 resourceKey、TimeSpan expiryTime、TimeSpan waitTime、TimeSpan retryTime、CancellationToken cancellationToken);
    } 
 
パブリックインターフェイス ILockResult: IDisposable
    {
        文字列LockId { 取得; }
        ブール値IsAcquired{get;}
 int ExtendCount { 取得; }
    }

クラス EndPoint:RedLock.RedisLockEndPoint
    {
        プライベート読み取り専用文字列 _connectionString;
パブリックエンドポイント(文字列接続文字列)
        {
            _connectionString = 接続文字列;
            //139.196.40.252、パスワード= xstudio、デフォルトデータベース = 9
            var接続= connectionString.Split( ',' );
            var dict = 新しい辞書<文字列, 文字列>();
            foreach (var 項目in  繋がり）
            {
                var keypar = item.Split( '=' );
                (keypar.長さ>1)の場合
                {
                    dict[キーパー[0]] = キーパー[1];
                }
            }
            this.EndPoint = 新しい System.Net.DnsEndPoint(接続[0], 6379);
            if (dict.TryGetValue( "password" , out string password ))
            {
                this.Password =パスワード;
            }
            if (dict.TryGetValue( "defaultDatabase" , out string defaultDatabase) && int .TryParse(defaultDatabase, out  整数 データベース))
            {
                RedisDatabase =データベース;
            }
        }
    }

 [エクスポート(typeof(IDistributedLock))]
    クラス InnerLock: IDistributedLock
    {
        プライベート静的Lazy<RedLock.RedisLockFactory> _factory; 
 
静的InnerLock()
        {
            _factory = new Lazy<RedisLockFactory>(() => new RedisLockFactory(新しい EndPoint(ConfigurationManager.AppSettings[ "Redis" ])), System.Threading.LazyThreadSafetyMode.ExecutionAndPublication);
        }
パブリックILockResult Lock(文字列リソースキー)
        {
新しい LockResult(_factory.Value.Create (resourceKey, TimeSpan.FromDays (1)))を返します。
        } 
 
パブリックILockResult ロック(文字列リソースキー、TimeSpan 有効期限)
        {
新しい LockResult(_factory.Value.Create (resourceKey, expiryTime ))を返します。
        } 
 
パブリックILockResult ロック (文字列リソース キー、有効期限の時間、待機時間の時間、再試行時間の時間)
        {
新しい LockResult(_factory.Value.Create (resourceKey、 expiryTime 、waitTime、retryTime))を返します。
        } 
 
パブリックILockResult Lock(文字列 resourceKey、TimeSpan expiryTime、TimeSpan waitTime、TimeSpan retryTime、CancellationToken cancellationToken)
        {
新しい LockResult(_factory.Value.Create (resourceKey、expiryTime 、 waitTime、retryTime、cancelationToken))を返します。
        } 
 
パブリック非同期タスク<ILockResult> LockAsync(文字列リソースキー)
        {
            var result = _factory.Value.CreateAsync(resourceKey, TimeSpan.FromDays(1)) を待機します。
新しいLockResult(result)を返します。
        } 
 
パブリック非同期タスク<ILockResult> LockAsync(文字列リソースキー、タイムスパン有効期限)
        {
            var result = _factory.Value.CreateAsync(resourceKey, expiryTime) を待機します。
新しいLockResult(result)を返します。
        } 
 
パブリック非同期 Task<ILockResult> LockAsync(文字列リソースキー、有効期限の時間範囲、待機時間の時間範囲、再試行時間の時間範囲)
        {
            var result = await _factory.Value.CreateAsync(resourceKey、expiryTime、waitTime、retryTime);
新しいLockResult(result)を返します。
        } 
 
パブリック非同期 Task<ILockResult> LockAsync(文字列リソースキー、有効期限時間、待機時間時間、再試行時間時間、キャンセルトークンキャンセルトークン)
        {
            var result = await _factory.Value.CreateAsync(resourceKey、expiryTime、waitTime、retryTime、cancelationToken);
新しいLockResult(result)を返します。
        }
    } 
 
    クラス LockResult: ILockResult
    {
        プライベート IRedisLock _lock;
パブリックLockResult(IRedisLock redisLock)
        {
            _lock = redisLock;
        } 
 
パブリック文字列 LockId => _lock.LockId; 
 
パブリックブール IsAcquired => _lock.IsAcquired; 
 
公共  int ExtendCount => _lock.ExtendCount; 
 
パブリックvoid Dispose()
        {
            _lock.Dispose();
        }
    }