子どもたちがロボットに出会うと、彼らの社会的交流はどのように変化するのでしょうか?

子どもたちがロボットに出会うと、彼らの社会的交流はどのように変化するのでしょうか?

[[241846]]
タイトル画像はVisual Chinaより

過去2年間で、子供向けのロボット教育が普及してきました。かつては、思考力を養うことができると主張するもの、知能を発達させることができると主張するもの、心理や感情を形作ることができると主張するものなど、多種多様な子供向けロボット製品が市場に登場しました。中には率直にこう言う人もいました。「私たちは子どもたちの社会性を向上させる手助けをすることができます。」

理論的には、楽しさとテクノロジーを組み合わせたエンターテインメントであるロボットを使って子供たちを教育することは実現可能です。多くのメーカーが主張しているように、「エデュテインメント」とは、実践的な活動や遊びを通じてさまざまな能力を養うことを意味します。

しかし問題は、子どものロボット教育という概念が普及して以来、多くの親がさまざまな程度でロボットを盲目的に信頼し、追い求め始めていることです。製品が完璧だと考えられるようになったとき、隠れたリスクが明らかになりつつあるのかもしれません。

たとえば、社会的相互作用の分野では、ロボットが子供たちの能力を向上させることを期待する場合、注意に値するいくつかの問題も常に考慮する必要があります。

このロボットの仲間は子供たちに独立した判断力を欠かせるかもしれない

心理学には、同調心理を研究するために使用される有名な「アッシュ実験」(アッシュの実験)があります。これは、1956年にアメリカの心理学者アッシュによって初めて提唱されました。彼は人々を 7 人ずつのグループに分けました。最初の 6 人は事前に決められた実験者でした。彼は彼らに、3 つの比較線分のうちどれが標準線分と同じ長さであるかを選択するように求めました。彼は、最初の 6 人が同じ間違った答えを出したときに、7 人目の人が歪んだ判断を下すかどうかを観察しました。最終的に、被験者全体の 35% が群れ行動をとりました。

最近、ドイツのビーレフェルト大学の研究者らが、ロボットの仲間からのプレッシャーによって子どもたちの価値判断が歪むかどうかを観察するために、同じ実験を行った。

この実験は大人と子供それぞれを対象に実施され、その結果、同調行動に関しては大人の方が仲間の意見に従う傾向があり、これはアッシュの実験の結論と一致していることが示されました。しかし、被験者が子供になると状況は変わりました。

[[241847]]

人間の仲間をより信頼する大人に比べて、子どもたちは仲間を信頼せず、ロボットの間違った答えに同意することを選択しました。具体的には、子どもたちが独自に判断した場合、正解率は 87% に達しますが、ロボットの影響を受けると正解率は 75% に低下し、74% の子どもたちがロボットの答えに同意します。

もちろん、子どもたちは好奇心やその他の要因から選択を行う可能性が高いため、データはロボットが子どもたちに与える実際の影響を正確に反映しているわけではないかもしれません。しかし、このことからわかるのは、子どもたちはロボットの意見に従順である可能性が高いということです。

ロボットに対するこのような服従が習慣化すれば、子どもの家族とのコミュニケーションや他人の意見を聞く能力に多少なりとも影響を及ぼし、ひいては子どもの社会生活にも影響を及ぼすことになる。さらに、ロボットの判断に重点を置き、それに依存するようになると、独立した判断能力が欠如することになります。これは明らかに特別な注意を払うべき問題です。

ロボットが子供たちの孤独感を軽減するとすれば、それは子供たちのためだけかもしれない。

多くの子供は、先天的な身体的理由、あるいはその後の外部からの刺激により、孤独な集団になってしまいます。

過去数十年にわたり、引きこもりの子どもに対する介入治療は主に薬物療法と心理療法に重点が置かれてきましたが、効果が限られているため、子どもの引きこもりは精神衛生の分野で大きな問題となっています。子供にとって、内向的な性格は社会性が低いことを意味し、将来の成長に非常に有害です。人工知能技術の飛躍的進歩により、言語理解や音声対話機能を備えたロボットが、孤独な子供たちへの介入に徐々に使われるようになりました。

この背後にある基本的な論理は、子供たちは人とコミュニケーションをとることを望まないが、ロボットとコミュニケーションをとることを望み、その過程で現実世界での社会スキルを徐々に向上させるというものです。

[[241848]]

全体のロジックとしては基本的に問題はなく、多くの企業でも研究開発が行われています。例えば、自閉症の子ども向けに特別に設計されたソーシャルロボット「カスパー」は、内蔵された独自のプログラムを使って子どもたちとコミュニケーションをとり、その過程で子どもたちの言語能力や協調能力を徐々に豊かにし、感情を安定させるのに役立ちます。

カスパーを使用している親によると、カスパーと一緒にいると子供は別人のようになるそうです。とても静かになり、他の人といるときとは全く違う様子になります。しばらくして、子供の状態は確かに改善しました。

すべてが予想通りに進んでいるようですが、おそらく私たちはこの問題を別の観点から考えるべきでしょう。

児童心理学の観点から見ると、依存性は子供の顕著な特徴です。ロボットを使って子供たちの孤独を和らげることは、実際には子供たちの注意をそらし、集中させる方法です。そして、まさにそれが問題なのです。子どもたちはロボットと向き合うとき、静かに行儀よく振る舞いますが、これは実はロボットに対する感情的な依存なのです。

ロボットは設定されたプログラムに従って反応するだけだが、子どもたちはロボットに自分の感情を乗せ、「偽りの感情」に頼るようになる。子どもたちにとって、目の前の物事と「人」との関係を区別することが難しい場合があるからです。この感情的なサポートが形成され、壊れることがなくなると、両者の相互作用によって子どもたちの孤独が軽減されるようです。実際、子どもたちはロボットと向き合っているときだけ、それほど孤独ではないと言ったほうが正確です。

[[241849]]

このように分析すると、泣いている子供に対処する多くの親の方法が、携帯電話を子供に投げつけるという単純で粗雑なものであることに驚かされるだろう。子どもは携帯電話やその他の電子製品を受け取るとすぐに静かになります。つまり、ロボットが子供たちを孤独な世界から抜け出す手助けをしていると考えているとき、彼らは別の孤独な世界に落ち込んでいる可能性が非常に高いのです。

もちろん、著者はソーシャルロボットを完全に否定するつもりはありません。引きこもりの子どもたちが正常な社会スキルを取り戻せるように支援することは、深刻で重要な問題です。子どもたちが極端な行動から別の極端な行動に走るのを防ぐには、慎重かつ徹底した調査と議論が必要です。

人間と機械の連携または***方式

人工知能時代のロボットは、子どもたちの社会スキルの発達を促進するが、同時にリスクも伴う可能性がある。

人工知能には学習能力がありますが、ブラックボックス問題により、多くの場合、人間が理解したり予測したりできないものを生み出してしまいます。たとえば、差別や不可解な「ロボット言語」に関する問題などです。これが子どもたちの世界観に影響を与えれば、将来の社会的な交流を妨げることは間違いないでしょう。

したがって、この起こりうる問題に対処するためには、子ども向けソーシャルロボットの統一された国家基準を確立する必要があるかもしれない。

結局のところ、子どもの教育は非常に複雑な問題であり、子どもの心理学に関する研究は決して止まりません。しかし、子どもの教育や保育を目的としたロボットの台頭はここ2~3年ほどで、現在は企業が自らの売り文句を掲げて推進しているのが主流で、主要技術の科学的合理性を担保することは難しい。材料の使用、ロボットの能力テスト、制御できないリスクなどを考慮して、国家レベルで統一された管理基準を確立する必要があります。

こうした入門基準がなければ、子どもたちに与えられたロボットが確実に良い役割を果たせるかどうかは分かりません。

さらに注目すべきは、目の前にいる人が人間ではなく、自分たちの意のままに操れる「おもちゃ」であると子どもたちが気づけば、どのような影響があるかということだ。

[[241850]]

映画「人工知能」では、モニカの息子が家に帰って新しいデイビッドと出会う。表面上はデイビッドと友好的に接しているように見えたが、内心ではデイビッドの底辺に挑戦し続けた。彼はデイビッドに対して差別と嫉妬を抱いており、デイビッドを家族の中では単なるペットだと考え、生まれつきの所有意識を持っていた。結局、デイビッドは悪いことを全部やったせいで、モニカに誤解されてしまいました。

この観点からすると、抵抗する能力がなく、従順で理性的なロボットは、子供のわがままやツンデレ精神を助長する可能性が高い。彼らはまだ人間の子供に対して多少の不安を抱いているかもしれないが、どんな挑戦もいとわないロボットと対峙しているとわかれば、こうした不安は脇に追いやられるだろう。時間が経つにつれて、彼らは「小さないじめっ子」の精神を発達させ、この精神を外の世界にも持ち込むようになるかもしれない。このような行為は当然歓迎されず、社会的災害を引き起こす可能性さえあります。

これもまた、私たちが直面しなければならない現実です。

現在の子供用ロボットのレベルでは、自立して子供に付き添い、教育できるようになるまでにはまだまだ遠い。多くのロボットの広告では、「忙しい育児から解放される」などと謳っていますが、それ自体は極めて間違った案内です。社会的な交流は常に人と人に基づいており、ロボットとの交流は根本的に人の役割を置き換えることはできません。

したがって、現時点では、ソーシャルロボットの役割は依然として補助的なもので、子供たちは大人の指導と助けなしには生きていけません。そして、人間と機械の組み合わせは、かなり長い間存在する最も理想的で基本的な形態です。

<<:  これら 19 の主流 AI テクノロジーについて、どの企業がサービスを提供しているかご存知ですか?

>>:  ドーパミンが来る! Google が新しい強化学習フレームワーク Dopamine を発表

ブログ    

推薦する

...

Google X 中国博士がロボットシミュレーターSimGANをリリース、ICLR2021が出版

[[407004]]工学部の学生は、さまざまなシミュレーターから切り離すことはできません。シミュレー...

天津市が顔認証訴訟で勝利、コミュニティが顔認証を唯一のアクセス手段として使用することは違法と判断

天津の不動産管理会社は、コミュニティへの出入りの唯一の方法として顔認証を使用していたとして住民から訴...

今日の人工知能はすでに販売業界に混乱をもたらしている

人工知能と機械学習は現在では導入が容易であり、現在実行されている反復的なタスクやプロセスの多くを自動...

OpenAI のセキュリティ脆弱性が明らかに: ChatGPT の制限は一般的でない言語を使用することで簡単に回避可能

10月12日、ブラウン大学のコンピューターサイエンス研究者は、OpenAIのGPT-4セキュリティ設...

Ctrip における Flutter マップのベスト プラクティス

著者についてCtrip のシニア モバイル開発エンジニアである Leo は、クロスエンド テクノロジ...

...

IoTと機械学習がビジネスを加速させる5つの方法

モノのインターネットと機械学習は、今日のビジネスにおいて最も破壊的なテクノロジーの 2 つです。さら...

クラウドベースの SaaS アプリケーションで AI を活用して効率的なリモート ワークを実現する方法

現在進行中のCOVID-19パンデミックにより、企業がリモートワークを実施する必要性が浮き彫りになり...

...

米政府、AIの競争力と倫理について助言する委員会を設立

[[422878]]海外メディアCNETによると、米商務省は水曜日、人工知能の研究開発についてジョー...

AI医用画像の春が再び到来?

概要: AI医用画像診断市場は急速な成長期を迎えつつあり、医師の負担を軽減しながら医療の質の向上も期...

ガートナーは、2025年までにクラウドデータセンターの半数がAI機能を備えたロボットを導入すると予測している。

ガートナーの予測によると、2025年までにクラウドデータセンターの半数が人工知能(AI)と機械学習(...

最高の AI スタートアップはどれですか? 6つの選択肢があなたに方向性を与える

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

高度な機械学習ノート 1 | TensorFlow のインストールと開始方法

[[185581]]導入TensorFlow は、DistBelief に基づいて Google が...