NYU の具現化知能における新たな進歩: 視覚的なフィードバックで缶を開ける方法を学習し、タスクの成功率が 135% 向上、LeCun 氏はそれを好意的に評価

ロボットがペンチで簡単にワイヤーを切る様子をご覧ください。あっという間に鉄の箱の蓋が開きました。さら...

パーセントポイントの劉一静氏：おそらくこれは人工知能をこのように見るべきだ

[51CTO.comより] 生活各界におけるデータの急速な増加、ビッグデータ技術の発展、高性能コンピ...

遅い二次アルゴリズムと高速なハッシュマップについての簡単な説明

みなさん、こんにちは！昨日、プログラミング面接の準備をしていて、アルゴリズムの基礎を学ぼうとしている...

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機械学習のユニットテスト方法

過去 1 年間、私は仕事時間のほとんどをディープラーニングの研究とインターンシップに費やしてきました...

錬金速度×7！ MacでもPyTorchトレーニングでGPUアクセラレーションを利用できます

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

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デュアルポインタとスライディングウィンドウアルゴリズムテンプレート

[[428819]]ダブルポインタのアルゴリズム原理は、2 つのポインタを介して 1 つの for ...

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「宝くじ仮説」の著者による新しいPyTorchライブラリは人気があり、モデルのトレーニングが2〜4倍高速化されます。

さまざまなタスクに人工知能を導入する企業が増えるにつれ、AI モデルのトレーニングはコストがかかり、...

年末大特集！2020年に最も注目されたAI論文をまとめて紹介

2020年、新型コロナウイルスのせいで世界中の人々が恐怖におののいていることでしょう…しかし、これは...

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Keras の重み制約を使用してディープ ニューラル ネットワークの過剰適合を減らす

[[333587]]重み制約は、ディープラーニング ニューラル ネットワーク モデルのトレーニング ...