AI科挙制度がイノベーションを阻害する！あなたの目に映る良いモデルは単なる「ランキングマシン」です

2010 年に ImageNet ベースのコンピューター ビジョン コンペティションが開始され、ディ...

5G+自動運転車の時代において、Car OSの主導権を握るのは誰でしょうか?

「人間の情報に対する欲求は、原始人の食欲に似ています。食物から摂取するカロリーは欲求を満たすことが...

エッジAIはIoTのメリットを高める

今日のデジタル世界では、人工知能とモノのインターネットが私たちの生活のあらゆる側面に大きな変化をもた...

CIO が AI を活用して地位を向上させる 3 つの方法

組織内の利害関係者の視点から IT の役割を理解することは、IT がどのように変革する必要があるかを...

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ボストン・ダイナミクスの最新倉庫ロボットは1時間あたり800個のレンガを移動できる

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

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RPAを成功させる方法

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、ルールベースのプロセスを使用して、人間より...

仮病を使って休暇を取る時代は終わり？イスラエルの企業が、45秒で病気を装う従業員を識別できるAIプログラムを開発

海外で流行が猛威を振るう中、多くの企業は従業員にリモートワークをさせざるを得ない状況となっている。そ...

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ポストコロナ時代の住宅建設において、スマート建築はどのように変化するのでしょうか？

スマート コンストラクションは、最適化されたプロセス、モデリング、仮想現実、3D レンダリング、監視...

ディープラーニングの簡単な歴史: TF と PyTorch の独占、次の 10 年間の黄金時代

過去 10 年間で、機械学習 (特にディープラーニング) の分野では多数のアルゴリズムとアプリケーシ...

3,000以上のデータから200を選択する方が実際にはより効果的であり、MiniGPT-4は同じ構成のモデルよりも優れている。

GPT-4 は、詳細かつ正確な画像の説明を生成する強力で並外れた能力を実証しており、言語と視覚処理...

アルゴリズム面接経験：Google、Microsoft、Alibaba、Tencent、Baidu、Byte、いくつ正解できますか？

修士課程の学生として、私は頑固にアルゴリズムの方向を選択しました。今年の秋の採用は確かに寒い冬でした...