将来のスマートホームに AI はどのように統合されるのでしょうか?

人工知能（AI）については多くの誇大宣伝がなされていますが、それは人類のこれまでの発明と同じくらい画...

建設業界はAIとIoTの次の大きなターゲット

建設業界は、革新、破壊、あるいは何と呼ぼうと、何らかの変化が起こりやすい時期にあります。以前にも書い...

自己教師学習の効率限界を突破！ Ma Yi と LeCun が共同で EMP-SSL をリリース: 特別なトリックは不要、30 エポックで SOTA を達成可能

過去数年間、教師なし学習と自己教師あり学習 (SSL) は大きな進歩を遂げてきました。SSL を通じ...

Google は、MLM 損失で直接事前トレーニングされた 24 個の小さな BERT モデルをリリースしました。

[[318598]] Google は最近、24 個の合理化された BERT モデルをダウンロード...

テンセント・ユートゥと厦門大学は、トレーニングを必要としないViT構造検索アルゴリズムを提案した。

最近、ViT はコンピューター ビジョンの分野で強力な競争力を発揮し、複数のタスクで驚くべき進歩を遂...

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ついに誰かがナレッジグラフをわかりやすく説明してくれた

[[382731]]この記事は、劉宇、趙紅宇らが執筆したWeChatパブリックアカウント「ビッグデー...

普及モデルはどのようにして新しい世代の意思決定エージェントを構築するのでしょうか?自己回帰を超えて長いシーケンス計画軌道を生成する

部屋の中に立っていて、ドアに向かって歩こうとしていると想像してください。自己回帰を使用して、一歩ずつ...

シンガポール国立大学と清華大学は、決定木向けに特別に設計され、高速かつ安全な新しい連合学習システムを共同で提案した。

フェデレーテッド ラーニングは機械学習において非常に注目されている分野であり、複数の当事者がデータを...

生物学的脳メカニズムを利用して継続的な学習を促し、知的システムの生存を可能にする清華大学の朱俊と他のチームの研究がネイチャーサブジャーナルの表紙に掲載されました。

オープンで、非常にダイナミックで進化する環境で学習する能力は、生物学的知能の中核となる要素の 1 つ...

具現化された知能の新時代！ VLAは、UIナビゲーションとロボット操作を備えた最強の基本モデルMagmaを歓迎します

既存の大規模言語モデル、画像生成モデルなどは、少数のモーダルデータに対してのみ動作し、人間のように物...

CNNを知っておくべきだ

CNN というと、最初は特定のテレビ局を思い浮かべる人が多かったのですが、数年後にはディープラーニン...

ソラが「莫大な富」をもたらす、AIインフラ：今度は私の番です！

春節期間中、OpenAIの最新の技術的成果であるVincentのビデオモデルSoraが衝撃的なデビュ...

人工知能の利点をどう生かすか

企業で人工知能が応用され、開発されるにつれて、ビジネスリーダーは市場競争力を向上させるためにクラウド...

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