英国は「国家AI研究リソース」としてGPUを購入するために1億3000万ドルを費やす計画だと報じられている。

8月21日、英国のリシ・スナック首相は、世界的なコンピューティング能力の競争に追いつくために、1億...

ベクトルデータベースが生成AIを強化する方法

ベクトル データベースは、LLM と外部情報の間のブリッジとして機能し、生成 AI システムの基本機...

トポロジカルデータ分析（TDA）は、人工知能のブラックボックスを破ると期待される魔法のアルゴリズムです。

本稿では、トポロジカルデータ分析 (TDA) の基本原理を紹介し、事例を示し、この方法が視覚分析を効...

人工知能＋5G：時代はあなたに挨拶もせずに見捨てた？

通信ネットワークは人工知能の爆発的な発展の基盤であり、人工知能は通信ネットワークの機能を大幅に強化し...

日本は人間支援ロボットの世界標準を確立したいと考えている

日本は人間支援ロボットの規格策定に向け、国際標準化機構（ISO）と協議を行っている。ロボット工学に対...

2018 年の人工知能の 8 つの主要トレンド!

[[251877]]計算の観点から見ると、ビッグデータ分析のトレンドは流れ星のように消えることはあ...

NVIDIA はフーリエ モデルを使用して前例のない天気予報精度を実現

現代の数値天気予報 (NWP) は 1920 年代にまで遡ります。今日では、数値天気予報はいたるとこ...

顔認識禁止が迫る：テクノロジー企業はどこへ向かうべきか？

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

機械学習パイプラインについて知っておくべきことは何ですか?

【51CTO.com クイック翻訳】継続的インテグレーション (CI)/継続的デリバリー (CD)...

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通信分野における人工知能：世界の状況を変える

通信市場における AI は、2022 年から 2031 年の間に 41.4% の CAGR で成長し...

ヘルスケアにおける AI の活用: データを行動に変える

ヘルスケアにおける人工知能 (AI) の利点を裏付ける統計、調査、業界の誇大宣伝は数多くあります。人...

AI 開発の加速: 企業はどのように MLOps を使用して生産効率を向上できるでしょうか?

企業が初めて AI を導入し、機械学習プロジェクトを構築するときは、理論に重点を置くことがよくありま...

DockerとFlaskをベースにしたディープラーニングモデルのデプロイメント！

モデルの展開は、ディープラーニング アルゴリズムの実装において常に重要な部分です。ディープラーニング...

AIを活用した自動化が成果を上げる：自動化の破壊的イノベーションにより収益成長が1.5倍に増加

新型コロナウイルス感染症のパンデミックによって引き起こされた市場の混乱は、世界中の企業に引き続き重く...