よく使われる類似度指標の概要: コサイン類似度、ドット積、L1、L2

類似度の測定は機械学習において重要な役割を果たします。これらのメトリックは、オブジェクト、データ ポ...

景気後退は大きな不確実性をもたらします。AIに投資する際に理解すべき重要なポイントは何でしょうか?

過去数か月間、COVID-19ウイルスは世界中に大きな影響を与えてきました。世界保健機関によると、4...

大きなモデルは本当にすべてを解決できるのでしょうか?知識駆動型自動運転に関する考察

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

ガートナーの調査によると、企業は来年AIプロジェクトを2倍に増やすと予想している。

世界有数の情報技術調査およびアドバイザリ企業であるガートナーによる最近の調査によると、現在人工知能 ...

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NeRFは過去のものになるのか？立体復元は3D GSの新時代へ！ （復旦大学からの最新レビュー）

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

CMU の専門家が「マルチモーダル機械学習」の 6 つの主要な課題を包括的にまとめています。36 ページの長い記事 + 120 ページの PPT、すべて実用的な情報です。

さまざまな言語、視覚、ビデオ、オーディオなどの大規模モデルのパフォーマンスが向上し続けるにつれて、マ...

人工知能はドローンの将来にどのような影響を与えるのでしょうか?

人工知能の破壊的な可能性を解き放ち、それがドローンの未来をどのように変えるのかを探ります。常に進化を...

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C# データ構造とアルゴリズムのシーケンス テーブルの簡単な分析

C# データ構造とアルゴリズムのシーケンス テーブルとは何ですか?まず、C# のデータ構造とアルゴリ...

あなたのビジネスに必要な AI 処理ユニットはどれですか?

データセンターに AI を導入することを検討している場合は、まず投資すべきハードウェアとインフラスト...

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音声認識技術はどのように発展したのでしょうか?

音声認識技術は 1950 年代に開発され始めました。それでは、このテクノロジーが長年にわたってどのよ...

新しい量子アルゴリズムは非線形方程式を解読しました。コンピューターは人間に取って代わり、預言者になれるのでしょうか?

かつて私たちは、コンピューターがどれだけ強力であっても、未来を予測するには不十分であると考えていまし...