ニューラル タンジェント、無限幅のニューラル ネットワーク モデルを作成するための 5 行のコード

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2022年までのビッグモデルの未来を展望し、周志華、唐潔、楊紅霞といったビッグネームはどう考えているのだろうか？

年末から年始にかけて、ビッグモデルの過去を振り返り、ビッグモデルの未来に期待してみましょう。 28日...

オフライン手法の可能性を最大限に引き出すために、武漢大学とKuaishouは分離型ビデオインスタンスセグメンテーションフレームワークDVISを提案した。

ビデオセグメンテーションタスクは、画像セグメンテーションタスクの拡張版です。ビデオ内のすべてのターゲ...

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PaddlePaddle ディープラーニング実践 - 英語-フランス語翻訳マシン

自然言語処理[1]は、コンピュータサイエンスと人工知能の分野におけるもう一つの重要な方向性です。重要...

清華大学は、大規模な事前トレーニングなしで効率的なNLP学習フレームワークTLMを提案

[[435029]]最近、清華大学の研究者たちは、シンプルで効率的な NLP 学習フレームワークを提...

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機械学習プロジェクトの管理にまだ Github を使用していますか?これらの新しい、よりプロフェッショナルなツールについて知っておくべきでした!

[[269295]]ビッグデータダイジェスト制作編纂者：銭天培、胡佳「複雑すぎる！機械学習（ML）...

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LeCun が予測した自己教師モデルはここにあります: 最初のマルチモーダル高性能自己教師アルゴリズム

自己教師あり学習は、さまざまなタスクで階層的な特徴を学習し、実生活で利用可能な膨大なデータをリソース...

エッジ AI とエッジ コンピューティングとは何ですか?

[51CTO.com クイック翻訳] エッジ AI は、人工知能の分野で注目を集めている新しい分野...

香港科技大学のタン・ピン氏のチームが3D生成における重要な問題を突破し、多頭モンスターの出現を防止

生成モデルは画像生成の分野で大きな成功を収めてきましたが、この技術を 3D 分野に拡張するには常に多...

アメリカは最強のAIを開発するために1億ドルを投資しています。あなたを狙っているわけではありませんが、ここにいる全員が職を失う可能性があります。

米企業が人工知能に1億ドルを投資人工知能といえば、誰もが知っているものでしょう。AppleファンのS...

機械学習: Python による予測

機械学習は基本的に、既存のデータを使用して新しいデータについて予測を行う人工知能のサブセットです。も...