2021 年の機械学習の 6 つのトレンド

機械学習は今日ではよく知られた革新的な技術となっています。ある調査によると、現在人々が使用しているデ...

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人工知能の代表的な応用分野トップ10の一覧と技術原理の図解

[[329146]]この記事では、「アルゴリズム」という単語を非常に簡略化して使用し、単一のアルゴリ...

低速自動運転のためのパノラマ/魚眼カメラによる近距離認識

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

マジック: メモリプーリングと分散 AI クラスターの最適化

[[429309]]分散機械学習が登場した理由は非常に単純です。一方では、トレーニングに利用できるデ...

人工知能 (AI) プロジェクトの失敗: 人材不足に対処する方法

適切な技術人材の採用は、企業組織による人工知能 (AI) の導入に対する大きな障壁となっています。最...

クラウドとジェネレーティブ AI の今後の動向

絶えず変化するビジネス環境において、データは驚くべき速度で増加しています。データの急増により、あらゆ...

機械学習チートシートを使用して難しい問題を解決します。できますか?

機械学習の初心者であっても、中級プログラマーであっても、この質問に戸惑うかもしれません。チートシート...

埋め込みアルゴリズム空間ベクトル角度式とその応用

[[350122]]一部のデバイスは、正しく動作するために適切な方向に設置する必要があります。たとえ...

盲目的に大規模モデルを追求して計算能力を積み上げないでください。シュム、カオ・イン、マー・イーは、AIを理解するための2つの基本原則、シンプルさと自己一貫性を提案した。

過去2年間、「優れた計算能力を活用して奇跡を起こす」大規模モデルは、人工知能分野のほとんどの研究者の...

5G消毒ロボットが武漢を支援し、人間の感染を効果的に防ぐことができる

中国移動の公式ニュースによると、2月3日と2月4日、武漢協和病院と同済天佑病院はそれぞれ、中国移動と...

AI ワークロード向けにデータセンターを最適化する 4 つの方法

AI は、データセンターの雇用市場の変化や、データセンターの監視およびインシデント対応業務の改善など...

MITは、Natureの表紙に掲載され、非コード領域のDNA変異を予測するディープラーニングフレームワークを設計した。

人間の細胞にはそれぞれ多数の遺伝子が含まれていますが、いわゆる「コーディング」DNA配列は、ヒトゲノ...

企業がクラウドに移行する際、IT 運用と保守は AI を通じてどのようにインテリジェンスを実現できるでしょうか?

近年、あらゆる分野でインターネット+が採用され、クラウドコンピューティングやビッグデータなどの技術を...

ディープラーニングの「ディープ」とはどういう意味ですか?

ディープラーニングの「深さ」については、ここ数年で多くの議論がなされてきました。私の周りではさまざま...