多くの企業が自社のサービスはAIだと主張しているが、実際はAIのふりをしている人間である。

[[235932]] 「疑似AI」の台頭：テクノロジー企業がボットの仕事を人間にひそかに任せる方法...

Sinovationは、あらゆるもののインテリジェントな接続を促進するエッジインテリジェンスプラットフォームTurboXを立ち上げました。

[51CTO.comより引用] 2019年を振り返ると、今年は人工知能、モノのインターネット、クラ...

Jupyter のアップグレード: さまざまな大規模モデルを接続し、コードを生成し、チャットを通じてエラーを修正できます

これで、大規模言語モデル (LLM) が Jupyter に接続されました。これは主に、Projec...

金融や視覚分野に加えて、AIはゲーム開発においても破壊的な技術となっている。

機械学習は、ゲームプログラミングではなく、ゲーム開発トレーニングへの扉を開きます。 「ゲーム開発」は...

機械学習と古典的なアルゴリズムの概念をわかりやすい言葉で説明しました。初心者必読

データ分野では、多くの人が機械学習について語っていますが、それが何であるかを明確に説明できる人はごく...

上位 10 の古典的なソート アルゴリズムの詳細な説明: バブル ソート、選択ソート、挿入ソート

[[377307]] 1. アルゴリズムの評価基準ソートアルゴリズムを説明する前に、まずアルゴリズム...

概要: AI はサイバーセキュリティをどのように変えるのでしょうか?

データセキュリティはこれまで以上に重要になっています。最近のノートン社のレポートによると、一般的なデ...

IoT、分析、AI – デジタル化の勝利のトリオ

デジタル化が進む世界では、すべてがスピードと個々の顧客ニーズの特定と対応を中心に展開されます。サービ...

心理測定？犯罪の予感？ AIは京都の痛みを軽減できるか？

[[271752]]画像出典: Qilu.com一つの火、二本の涙。 7月18日午前10時半頃（現...

ディープラーニングフレームワークの簡単な歴史: TFとPyTorchは二大勢力であり、次の10年は黄金時代を迎える

過去 10 年間で、機械学習 (特にディープラーニング) の分野では多数のアルゴリズムとアプリケーシ...

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オープンソースの大規模モデルの王座が交代しました! Google Gemmaが市場に参入、ノートパソコンは動作可能でビジネスにも使用可能

ちょうど今、Google がオープンソースのビッグモデルに参入しました。オープンソースのビッグモデル...

Zhihuのホットトピック：最近AmazonのAIチームから大量の人材が去った？李牧自ら事実を明らかにした！

[[326634]]最近、「アマゾンAI李牧のチームから大量の人材が抜けたことについてどう思います...

ディープラーニングの最適化を理解するにはどうすればよいでしょうか?勾配降下法の軌跡を分析することで

ニューラル ネットワークの最適化は本質的に非凸ですが、単純な勾配ベースの方法は常にこのような問題を解...

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