テスラのオプティマスロボットプロジェクトは強化学習などの分野でエンジニアを募集している

テスラのオプティマスロボットプロジェクトは強化学習などの分野でエンジニアを募集している

テスラは11月1日、強化学習の専門家を含むヒューマノイドロボットプロジェクト「オプティマス」のエンジニア採用を加速している。

多くの人はこのプロジェクトに楽観的ではなく、単なる仕掛けだと考えています。しかし、テスラはこのプロジェクトを非常に真剣に受け止めています。最近、テスラはオプティマスの最新プロトタイプを披露しましたが、そのパフォーマンスは印象的でした。テスラの地下室には、テスラの「FSD」システムと同じニューラルネットワークベースの戦略を通じてさまざまなタスクを学習しているさまざまなヒューマノイドロボットのプロトタイプが詰まっていると言われている。

Electrek は、テスラのオプティマス プロジェクトの採用情報を追跡し、テスラが最近採用活動を強化していることを発見しました。以前の求人広告ではロボットや二足歩行ロボットの作成に重点が置かれていましたが、最新の求人広告ではロボットをより便利にすることに重点を置いています。たとえば、Tesla は「Tesla Robotics の強化学習エンジニア」を募集しています。募集要項の中で、テスラはこのポジションの職務内容を次のように説明している。「テスラは、反復的で退屈なタスクを自動的に実行できるヒューマノイド ロボットを開発しています。当社の強化学習チームの目標は、全身運動、精密な操作など、複雑な物理的タスクを人工知能を使用して完了できる汎用ロボット学習システムを構築し、実証することです。当社の強化学習および模倣学習エンジニアは、エンドツーエンドのロボット学習を担当し、構想から展開までの全プロセスを担当しています。最も重要なことは、実際のアプリケーション シナリオで、自分の作業が何千ものヒューマノイド ロボットに繰り返し適用されるのを見ることができることです。」

IT Homeは、テスラが「ソフトウェアエンジニア、ロボットソフトウェアエンジニアリング」など、プロジェクトに関連する10以上の職種も募集していることに気づいた。テスラは、求人広告の中で、最終的には工場内でのテスラロボットの管理も仕事に含まれると書いている。「ロボティクスソフトウェアエンジニアリングチームは、世界中のすべてのテスラ施設の内外で人や部品を便利に輸送するための、さまざまな種類の移動ロボットや車両の設計、構築、統合を担当しています。これには、AMR(自律移動ロボット)、垂直ストレージシステム、コンベアシステム、そして工場内で使用される可能性のあるテスラロボットの管理が含まれます。」

正式なタイムラインはないが、テスラはオプティマスロボットが優先プロジェクトとなっており、商品化前にその有用性を証明しテストを行うために、近いうちに自社の業務で使用を開始する予定であると述べた。

<<:  OPPOのコアアーキテクチャとインテリジェント成長アルゴリズムの応用

>>:  Alibaba Cloudが「Tongyi Lingma」AIプログラミングツールをリリース、VS CodeやJetBrainsなどの主流IDEをサポート

ブログ    

推薦する

AI時代なのに、まだビッグデータが分からない?

[[322803]]近年、IT 業界でどの技術方向が最もホットであるかと聞かれれば、それは ABC...

2020年のコロナウイルスがロボット経済をいかに後押ししたか

致命的なコロナウイルスによって引き起こされた経済不況は、さまざまな業界に大きな混乱を引き起こしました...

...

5分で強力で使いやすいディープラーニング環境を構築

ディープラーニング プロジェクトに適した環境を構築するのは簡単な作業ではありません。処理すべきことは...

AIと機械学習がIoTと密接に関係する理由

モノのインターネット (IoT) の将来の可能性は無限です。 2025 年までに、世界中の IoT ...

PyTorch と TensorFlow の最新バージョンを比較すると、2021 年にはどちらを選択しますか?

ディープラーニングが再び認知されて以来、多くの機械学習フレームワークが登場し、研究者や業界の専門家の...

RPAとは何ですか?ビジネスプロセス自動化の革命

CISO は、日常的なタスクを排除し、従業員がより価値の高い仕事に集中できるようにするために、ロボ...

...

...

人工知能を活用した機械駆動型データ自動ラベル付け法

[[416242]]オブジェクト検出、オブジェクト認識、セグメンテーション タスク用の自動注釈ソリュ...

ChatGLM-6Bを最適化するにはどうすればいいですか?たった 1 行のコード | 最も「流行」のモデル

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

国内AI企業500社のビッグデータ分析:業界レイアウトと資金調達・投資動向

[[204973]]序文:今月、テンセント研究所とIT Juziは共同で「2017年中米人工知能ベン...

パーソナライズされた推奨の CTR 推定にディープラーニングを使用する理由は何ですか?

ディープラーニングはおそらく、過去 2 年間でコンピューター コミュニティで最もホットな言葉です。エ...

2018年栄智連ITイネーブラーサミットのゲストラインナップが発表されました

現在、中国ではデジタル革命が急速に進んでおり、デジタル変革は国内企業が課題に対処するための主な戦略と...