自動運転車インフラの新たなビジョン

自動運転車の台頭により、都市の建設方法や都市環境における交通手段に対する考え方が一変するでしょう。 ...

JD.comのインテリジェントな顧客サービス、JD.comの11.11は再び「高い感情的知性」を実証

チャットボックスを閉じた後、Li Li はカスタマーサービスとの先ほどの会話を思い出しました。製品紹...

意見: 機械学習は私たちの注目を必要としています!

機械学習は、私たちがもっと注目する価値のある強力なテクノロジーです。機械学習アプリケーションについて...

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「小さいけれど優秀」な大規模言語モデル Zephyr 7B の詳細な説明

Zephyr は、Hugging Face がリリースした一連の大規模言語モデルであり、蒸留教師あり...

実用的！ Python の日付と時刻の処理と計算: 時間を節約し、正確に計算します

Python の datetime モジュールは、日付と時刻の処理と計算のための豊富な機能を提供しま...

アリババ機械知能チームの3年間の取り組みの概要

[[266129]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leip...

2020 年以降のソフトウェア開発のトレンド

今後8年間の8つの重要なトレンドを予測[[322666]] UnsplashのHarpal Sing...

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AI探偵が事件を解決する3つの秘策

[[241150]]画像出典: Visual China今年のコナン映画は中国でも公開されるそうです...

会話型AIプラットフォームを選択する際の4つの視点

多くの企業は、顧客エンゲージメントと収益を向上させるための会話型 AI の重要性を急速に認識し始めて...

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視覚慣性走行距離計のIMU事前統合モデルについてお話しましょう

エンジニアリングの実践では、単に視覚オドメトリ (VO) を使用するのではなく、視覚と IMU を組...

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最適化問題におけるステップサイズが大きいほど、収束速度が速くなり、数十年にわたる勾配降下法アルゴリズムの従来の考え方を覆すものとなった。

機械学習の世界では、最適化問題は非常に重要であり、世界をより良い方向に変える可能性があります。最適化...