海外メディアの報道によると、韓国の蔚山科学技術院の高成安教授率いる研究チームは、米国のパデュー大学、アリゾナ州立大学と共同で、今後5~15分以内の交通状況を予測できる人工知能(AI)システムを開発した。 車にこのシステムが搭載されていれば、車のナビゲーション システムは、現在の交通状況の変化を 5 分以内にドライバーに通知します。これまでの交通予測システムは、確率と統計に基づいて過去の交通記録を分析し、予測を行っていました。新しいシステムは異なります。新しいシステムでは、リアルタイムの交通状況を考慮し、交通状況についてより正確な予測を行うことができるディープラーニング アルゴリズムが追加されています。 新しいシステムは、過去の特定の交通地点における車両の平均速度、近隣道路の混雑エリア、ピーク時の交通状況などを把握できる。さらに、新しいシステムのエラー率は平均時速4キロメートル未満です。 AIシステムが予測した交通状況が視覚化されて非常に分かりやすいです。たとえば、渋滞レベルや平均車両速度は、さまざまな色と形で表されます。 コ・ソンアン教授は次のように述べた。「私たちは、この視覚データを都市交通情報センター(UTIC)で共有し、ドライバーが現在の交通状況を簡単に理解できるようにします。さらに、この新しいシステムは、交通放送サービスやナビゲーションアプリケーションにも使用でき、ドライバーが悪天候の交通状況で最適なルートを見つけるのに役立ちます。」 |
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