Baidu CTO 王海峰氏：PaddlePaddle ディープラーニング プラットフォームは新しいインフラストラクチャの重要な部分です

産業インテリジェンスの急速かつ徹底的な進歩に伴い、人工知能インフラの構築は不可欠となっています。 5...

Facebookの詐欺行為と戦う方法を学び、CopyCatchアルゴリズムがLockstepをどのように解決するかを見てみましょう

[51CTO.com クイック翻訳] インターネットが誕生して以来、あらゆる種類のジャンク情報や悪意...

アヴネットの鍾喬海氏：人工知能はモノのインターネットの実装を加速させる

【51CTO.comオリジナル記事】 今日では、AI や IoT テクノロジーに投資する企業がますま...

ディープラーニングと靴を組み合わせると、誰かがそれを使ってストレスレベルを検出しようとします。ワイヤレス操作、84%の精度

ビッグデータダイジェスト制作著者: カレブ現代人の生活プレッシャーはますます大きくなっていると言わざ...

リアルタイムの高忠実度レンダリング、PlenOctrees に基づく NeRF レンダリング速度が 3000 倍に向上

[[393143]]まばらな静止画像から任意の 3D オブジェクトとシーンの新しいビューを合成するこ...

老子のアルゴリズム思想の分析

前回の記事「屈原と漁師のアルゴリズムの追求」では、屈原が効率的なアルゴリズムを追求したのに対し、漁師...

浅いモデルから深いモデルへ: 機械学習最適化アルゴリズムの概要

論文リンク: https://arxiv.org/abs/1706.10207概要: この論文では、...

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今後5年間のAI技術の発展と影響を展望する

人工知能 (AI) テクノロジーは、ビジネス プロセスの合理化、運用コストの削減、面倒なタスクの自動...

プリンストン DeepMind は数学を使用して、LLM はランダムなオウムではないことを証明します。 「規模が大きいほど能力が強くなる」には理論的根拠がある

今日の物語の主人公は、サンジーヴ・アローラとアニルド・ゴヤルという二人の科学者です。アローラ氏はプリ...

LlamaIndex と ChatGPT を使用したコードレス検索拡張生成 (RAG)

翻訳者 | 李睿レビュー | Chonglou検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LL...

古代から皇帝の寿命は短かった。皇帝も負荷分散アルゴリズムを理解していたら...

[51CTO.com オリジナル記事] 古代の皇帝はハーレムに3000人の美女を抱えていたことは誰...

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Kornia オープンソースの微分可能コンピュータビジョンライブラリ、Pytorch ベース、GitHub 3000 スター

OpenCV の創設者 Gary Bradski 氏らが最近、Kornia のレビューを公開しました...

大規模言語モデルが信頼できるかどうかを評価するにはどうすればよいでしょうか? 7つの次元はここにまとめられている

実際の展開においては、大規模言語モデル（LLM）をどのように「整合」させるか、つまりモデルの振る舞い...