データは1/5000に縮小されたが、モデルの精度は2倍に。Googleの新しい「蒸留法」が人気に

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MITとGoogle BrainはAIを使って「現代のロゼッタストーン」として知られる失われた古代の文書を解読する

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DeSRAは欠陥を検出して除去し、実際のシーンの超解像におけるGANをより完璧にします

生成的敵対的ネットワーク (GAN) を使用した画像超解像 (SR) は、リアルな詳細を復元する上で...

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NVIDIA GPU が一戦で神となる!黄仁訓は人工知能に賭け、1兆ドル規模のグラフィックカード帝国を築く

AlexNet ニューラル ネットワークから ChatGPT、生成 AI の爆発的な増加まで、NVI...

TensorFlow 機械学習の初心者向けガイド: 線形回帰を実装するには?

TensorFlow 入門記事: 初心者でも理解できる TensorFlow 入門小学校で受けた理...

機械学習の運用はサイバーセキュリティに革命をもたらす可能性がある

機械学習運用 (MLOps) とは、運用環境での機械学習モデルの展開、管理、監視を簡素化するために使...

インタビュアー: 一般的なソートアルゴリズムは何ですか?違い？

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単一の GPU のみを使用して 7B モデルを微調整します。ユニバーサルマルチモーダルツール LLaMA-Adapter は閾値を取り除き、その効果は驚くべきものです

LLaMA アダプタが完全にロック解除されました。一般的なマルチモーダル ベース モデルとして、画像...

MITの博士課程の学生と北京大学の卒業生が、データセットにおけるこの一般的な「難しい問題」を解決するために自己教師ありアルゴリズムを使用した。

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ハッカーがAIとMLを駆使して企業を狙う方法

サイバーセキュリティは AI と ML の進歩の恩恵を受けています。今日のセキュリティ チームは、疑...

ロボットは人間の笑顔を真似することができますが、この笑顔はいつも...

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人工知能の長所と短所について知っておくべき10の事実

AIの進歩は、人工的に生み出された富がどのように課税され、分配されるかによって、すべての人々が贅沢な...

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