Google Brain エンジニアの講演: TensorFlow とディープラーニング

この記事は、Google Brain エンジニアの Zhou Yuefeng 氏が QCon Sha...

プロセス産業におけるグリーン製造における人工知能の機会と課題

1. はじめにプロセス産業は原材料産業の一分野であり、国民経済にとって大きな意義を持っています。数十...

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マイクロソフトとOpenAIが訴えられた後、アップルはニュース出版社とAIモデルのトレーニング費用の支払いについて交渉している

Appleは、AIモデルのトレーニングと開発のためにニュース資料にアクセスするために、いくつかの国際...

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もう終わりですか？ LK-99は単なる強磁性体であり、超伝導体ではない。北京大学などの研究論文が発表された。

これまで、韓国における常温超伝導の再現に関する多くの研究で示された重要な指標は、常温常圧の条件下で、...

DeepMind の新しい研究: ReST は大規模なモデルを人間の好みに合わせて調整し、オンライン RLHF よりも効果的です

過去数か月間、私たちは大規模言語モデル (LLM) が高品質のテキストを生成し、幅広い言語タスクを解...

ネイチャー誌の表紙：量子コンピューターの実用化はまだ2年先

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

アルゴリズム問題演習 - 大規模ブラックリスト IP マッチング

多くの IT 企業では、アルゴリズムは面接で非常に重要な部分を占めていますが、実際の仕事でアルゴリズ...

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大規模な商用利用が間近に迫り、自動運転には明るい未来がある

自動運転は現在、自動車産業の主要な発展方向の一つとなり、社会全体が注目する技術テーマとなっています。...

AIと分析がIoT収益化の鍵となる理由

通信業界は現在、競争力を維持するために IoT を収益化するという厳しい課題に直面しており、高度なテ...

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無料の Python 機械学習コース 1: 線形回帰アルゴリズム

最も基本的な機械学習アルゴリズムは、単一の変数を持つ線形回帰アルゴリズムです。現在、非常に多くの高度...

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