中国AIGCデータラベリングパノラマレポート：市場規模100億、求人数100万

データラベリングは重大な再編の時期を迎えています。ビッグモデル時代の到来により、データ中心の AI ...

お金は人を幸せにできるのでしょうか？機械学習を使って答えを見つける方法を教えます

機械学習システムを分類する 1 つの方法は、一般化の程度によって分類することです。ほとんどの機械学習...

...

企業が生産性向上のためにAIを活用しようとする中、最高AI責任者の必要性が高まっている。

Foundry の 2023 年 AI 優先事項調査では、組織内で AI および AIGC テクノ...

生成AIスタートアップにとっての大きな問題は、資金不足ではなくトレーニングデータの不足だ

6月16日、生成型人工知能のスタートアップ企業数社が数十億ドルの資金を調達したが、適切なデータを入手...

大規模モデルのRLHFは必ずしも人間に依存するものではなく、Google：AIフィードバックも同様に効果的

今日の大規模モデルをトレーニングするための中核的な方法となると、RLHF は避けられないトピックです...

ジェフ・ディーンらの新しい研究：言語モデルを別の視点から見る：規模が十分でなければ発見されない

近年、言語モデルは自然言語処理 (NLP) に革命的な影響を与えています。パラメータなどの言語モデル...

2つのセッションの提案から見るロボット産業の5つの大きなトレンド

感染症の影響で延期されていた2020年全国人民代表大会と中国人民政治協商会議が5月21日に開幕した。...

...

転移学習により、ディープラーニングは難しくなくなりました...

それほど遠くない過去には、データ サイエンス チームがディープラーニングを効果的に活用するには、いく...

ImageNetに匹敵するこのデータセットは、MITによって腹立たしい理由で緊急に削除されました。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

パラメータ数はわずか1/700で、性能はGPT-3.5を超えます！ CMU+Tsinghua オープンソース Prompt2Model フレームワーク

大規模言語モデル (LLM) に基づいて、開発者やユーザーは、タスクを記述し、いくつかの例を示して自...

...

脆弱なニューラル ネットワーク: カリフォルニア大学バークレー校が敵対的サンプル生成のメカニズムを説明します。

ニューラル ネットワークを「騙す」ために使用される敵対的サンプルは、コンピューター ビジョンと機械学...

国連がAI報告書を発表：自動化とAIはアジアに大きな影響を与える

[[245530]]科学技術の急速な発展は、社会の変化に大きな影響を与えます。第四次産業革命は、人工...