企業の4分の1以上が従業員による生成AIの使用を禁止している

シスコの 2024 年データ プライバシー ベンチマーク調査によると、プライバシーとデータ セキュリ...

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NLPモデル「包括的分析+評価ランキング」、CMUの最新ツールが優れたアイデアを見つけるのに役立ちます

[[396522]] CMU は、復旦大学とオハイオ州立大学の研究者と共同で、モデルの理解度分析と...

2020 年の世界トップ 10 AI ガバナンス イベントと変革トレンドの展望

現在、新世代の人工知能技術が世界中で急成長を遂げており、ビッグデータ、ブロックチェーン、5Gなどの新...

データがなければ自動運転の未来はない: 自動運転車にビッグデータが必要な理由

[[320195]]ビッグデータにより自動運転の未来が可能になります。自動運転は自動車メーカーの間で...

今日の人工知能は単なる「狭義のAI」なのでしょうか？

1956 年、若い数学助教授ジョン・マッカーシーが率いる科学者グループがニューハンプシャー州のダー...

人工知能と機械学習でよく使われるアルゴリズムの概要と、よく使われる各アルゴリズムの精度の比較

[[319322]]この記事では、一般的に使用されている機械学習アルゴリズムの概要と、一般的に使用さ...

ソフトウェアがハードウェアを飲み込むAI時代において、チップがアルゴリズムの進化に追いつけない場合、私たちはどうすればよいのでしょうか？

AI時代の陰の立役者として、チップ業界は徐々にかつ継続的な変化を遂げています。 2008 年以降、...

AIと5Gの登場：モノのインターネットの発展は鈍化しているのか？

現在、スマートシティや無人店舗からスマートブレスレットやスマート温度調節器まで、私たちの身の回りには...

移動ロボットとは何ですか？また、どのように分類されますか？

移動ロボットは、作業を自動的に行う機械装置です。センサー、遠隔操作者、自動制御移動搬送機などから構成...

機械学習アルゴリズム（1）：決定木とランダムフォレスト

モデルの組み合わせ (ブースティング、バギングなど) と決定木に関連するアルゴリズムは多数あります。...

独自のビッグデータ知識システムを迅速かつ包括的に構築するにはどうすればよいでしょうか?

多くの人がさまざまな種類の本を読み、ビッグデータに関する多くの記事に出会ったことがありますが、それら...

新人機械学習エンジニアが犯しがちな6つの間違い

機械学習やデータサイエンスのプロジェクトに取り組む際に、初心者がよく犯す間違いにはどのようなものがあ...

クラウドベースのAIモバイルアプリケーションは今後も成長し、改善され続けるだろう

近年、モバイルラーニングと人工知能は、人々が機械と連携する方法に大きな影響を与えており、個々の顧客に...

人工知能はビッグデータの保存と管理の効率をどのように向上させるのでしょうか?

ビッグデータのソースが多数存在し、企業が利用できるデータの量も増加しているため、ストレージ管理者にと...