中間レビュー: 2020 年に最も注目されたデータ サイエンスと機械学習のスタートアップ 10 社

企業がビッグデータを活用するには、データ サイエンティストと開発者がデータを準備して整理し、アナリス...

AIエージェントを実装するには？ 6 枚の写真 4090 Magic Llama2: タスクを分割して 1 つのコマンドで関数を呼び出す

AIエージェントは今話題になっています。OpenAIの応用研究ディレクターであるLilian Wen...

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Googleの失敗が露呈: 内部にリーダーがおらず、生の画像の仕組みが「多様」すぎた

Google Geminiの写真をめぐる論争はまだ収まらず、さらに衝撃的な内部情報が暴露された。 P...

今後の国内人工知能産業の発展における5つの大きなトレンド

現在、中国で人工知能の分野で最も多くの投資を受けている5つのサブセクターは、コンピュータービジョン（...

プロの債権回収業者は失業するのでしょうか？人工知能はこうやって人々にお金を返済させる

他人に代わって借金を回収する「プロの債権回収業者」というと、恐ろしいイメージを抱く人も多いだろう。 ...

AIは製造業にどのように役立つのでしょうか?

AI を活用して製造効率を向上させ、インテリジェントな自動化で業界を変革します。製造業は人工知能技...

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Keras でカスタム損失関数を作成する方法は?

[[284375]] UnsplashのDhruv Deshmukhによる写真損失関数を使用して、...

人工知能のヒューマニズム：AIをより愛らしくする方法

1. デジタル格差が拡大し、高齢者は「デジタル難民」となっている最近、高齢者に関する2つのニュース...

農業用トラクターと自動運転技術が出会うとき

ラスベガスで開催された2022年コンシューマーエレクトロニクスショー（CES）で、ジョンディアは、ジ...

機械学習を使用して、GPU と TPU で高速化できる O(N) 複雑度のソート アルゴリズムを構築します。

[[238409]]ソートは、コンピュータ サイエンスにおいて常に最も基本的なアルゴリズムの 1 ...

ロボットはアイテムを渡すときに反応が遅いですか? NVIDIA が AI モデルを開発: データセットには 15 万枚以上の画像が含まれ、成功率は 100%

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

ペンシルバニア大学は、ディープニューラルネットワークの対称構造を研究し、層ごとの剥離解析モデルを提案した。

[[435206]]近年、ディープニューラルネットワークは多くの科学技術上の問題において優れたパフ...