ロボットを活用する3つの革新的な方法

ロボットは、高齢の両親を助けたり、子供を教育したり、料理をしたりすることができます。ロボット産業は創...

調査レポート：2021年の人工知能開発動向予測

人工知能は、幅広い議論を巻き起こすだけでなく、人々に未来への無限の夢を抱かせるようなさまざまなテクノ...

TensorFlow 2.0「開発者プレビュー」が利用可能になりました

TensorFlow 2.0 プレビューが利用可能になりました。最近、Google AI チームのメ...

スペイン・ラ・リーガ：AIと機械学習でファン体験の変革に取り組む

IT は、世界で最も人気のあるスポーツであるサッカーをスペインで発展させ、体験する上で重要な役割を果...

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北京、自動運転路上試験の新規則を発表、有人試験も可能に

最近、北京市交通委員会は新たに改訂された「北京市自動運転車両路上試験管理実施規則（試行）」を発行し、...

2023 年の人工知能エンジニアリングの 5 つの新しい方向性

LLMの大幅な増加に加え、AI開発ツールも拡大しています。今年の AI 開発における 5 つの主要な...

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Zipf 行列分解: 推奨システムにおけるマシュー効果を解決する強力なツール

[[407036]] [51CTO.com からのオリジナル記事]アルゴリズムの公平性は、近年、推奨...

顔認識技術の原理と応用展望の分析

顔認識技術は人間の顔の特徴に基づいています。まず、入力された顔画像またはビデオ ストリームに顔がある...

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インドのチームが人間のように考えることができる自動運転アルゴリズムを開発

[51CTO.com クイック翻訳]インド工科大学 (IIT マドラス) の研究者らは、人間のように...

人工知能に関する10のよくある質問への回答

人工知能は今世紀の主要な話題の一つです。 AI の能力と無限の可能性は、多くの興味深い会話や議論を生...