企業は AIGC の生産性向上のメリットをどのように活用できるでしょうか?

全米経済研究所が実施した最近の調査によると、ChatGPT のような AIGC を導入すると、従業員の生産性が平均 14% 向上する可能性があります。インタビューを受けた企業の中には、AIGC の導入により生産性が 400% 向上したと述べている企業もありました。マッキンゼー・アンド・カンパニーは、AIGCは毎年世界で最大4.4兆ドルの生産高を生み出す可能性があると述べている。

企業が数年にわたる開発プロジェクトや数千万ドルの投資を必要とせずに AI の生産性のメリットを活用する方法は次のとおりです。

AIはすでにいくつかの分野で人間の仕事を置き換えている

ゴールドマン・サックスが実施した調査によると、米国の仕事の3分の2は、何らかのレベルでAI自動化に関連しているという。世界的には、自動化によって3億の仕事が部分的にまたは完全に置き換えられる可能性があり、雇用主は世界中で数兆ドルを節約できる可能性があります。

人材コンサルティング会社チャレンジャーの最近の雇用レポートによると、AIによって2023年5月までに3,900人の雇用が失われると予想されています。 IBMはまた、今後数年間でAIがそれらの仕事に取って代わる可能性があるとして、この期間中に7,800件の求人を取り消した。ブリティッシュ・テレコムは、2030年までに従業員の10%以上がAIに置き換えられると発表した。

生産性の向上は企業ごとに異なりますが、ほとんどの大企業ですぐに混乱が生じる可能性がある主な領域が 4 つあります。

（１）顧客サービス

McKinsey & Company は、AIGC が顧客サービスの生産性を 45% 向上させる可能性があると予測しています。利益の多くは、顧客の意図や感情を理解し、問題を迅速に解決するために必要な情報を従業員（新入社員も含む）に提供できる AI の能力から生まれます。また、低レベルの顧客サービス ニーズを、これまで以上に役立ち、人間のエージェントに近いチャットボットにオフロードすることもできます。これにより、より優れたサービスが提供されるだけでなく、ビジネス チームの負担が軽減され、チームの満足度と忠誠心も高まります。 Qualtrics、Ultimate.ai、Intercom がこの分野のリーダーです。

（２）営業・マーケティング

AIGC は見込み客の行動を分析できるため、営業チームとマーケティング チームはこれまで以上に効果的に戦略的アプローチを最適化できます。 AIGC は、テクノロジーの特殊な機能により、カスタマイズされた電子メール、ソーシャル メディアの投稿、広告アート、製品の説明、ランディング ページなどの作成にも役立ちます。小規模なマーケティングおよび販売企業でも、取り組みを簡単にカスタマイズしてパーソナライズできるようになりました。 ChatGPT がリリースされてから間もなく、Microsoft と Salesforce はそれぞれ Viva Sales と Einstein GPT をリリースし、AIGC を販売業界に適用しました。 Phrasee、Persado、Albert は、AIGC をデジタル マーケティング ソリューションに適用している多くの企業の一部です。

（３）ソフトウェア開発

ソフトウェア プログラマーの 88% が、AIGC の使用により作業効率が向上したと回答しています。 AIGC テクノロジーは、定型コード スニペットの挿入などの反復的なタスクを実行できます。 ChatGPT は、プログラマーが生成したコード内のエラーやセキュリティ上の欠陥をチェックできます。また、ソフトウェアドキュメントも作成できるため、人間のプログラマーが低レベルのタスクに時間を費やす必要がなくなります。 GitHub Copilot、Tabnine、Snyk などは、ソフトウェア開発の生産性を向上させるソリューションを提供する企業の一部です。

（４）研究開発

AIGC は、製薬業界における新薬の発見から、ほぼすべての研究分野での情報分析、製造業界における工業デザインまで、幅広い研究開発分野にわたって多くの成果を提供しており、まさにゲームチェンジャーです。

ここでは、企業が AIGC を使用して作業効率を向上させる方法をいくつか紹介します。これは、AI がビジネスの生産性にどのような変化をもたらしているかを示す氷山の一角にすぎません。しかし、経営管理の観点から、このテクノロジーをどのように取り入れてビジネスを展開できるのでしょうか?

（１）今すぐ導入と適応を始める

競合他社は AIGC を使用している可能性があるため、競合他社が先に進みすぎる前に AIGC を導入する必要があります。会社の正式な戦略の一部であるかどうかに関わらず、チームに AIGC を試してもらいましょう。人々は、仕事をより簡単にこなす方法を見つけると、それを利用します。したがって、企業はこのテクノロジーをどこで、どのように、いつ実装するかを決定する必要があります。今すぐ採用と適応を始めましょう。

（２）人間による監視が必要

この作業を AIGC にそのまま引き渡せばよいと考える人もいるかもしれないが、この技術の優れた性能を考えると、それは間違いだろう。 AIGC を導入する場合、出力が企業の品質基準とブランド イメージを満たしていることを確認するために、常に「人間による監視」を維持する必要があります。マーケティング コンテンツ、製品設計、ソフトウェア コードのいずれであっても、出力は正確性を確保し、偏見やその他の倫理的問題を回避するために人間によるレビューが必要です。

（３）チームメンバーと交流する

AIGC によってもたらされる生産性の向上に応じて、企業は従業員を解雇したり、採用を減らしたりすることを選択する可能性があります。しかし、顧客がこれまで以上にビジネスに期待していることに気づき、サービスや生産性の向上に協力してくれる人材を全員必要としていることに気づくかもしれません。いずれにせよ、経営陣は組織図を確認し、今すぐチームとこの問題について話し合う必要があります。従業員に職を失うことを心配させるのではなく、適応できるように支援します。いくつかの仕事は廃止され、他の仕事は創出され、また他の仕事は影響を受けないままとなるでしょう。企業の幹部はチームメンバーとコミュニケーションを取り、再トレーニングや変更管理を通じてサポートします。そして、各チームが AIGC を受け入れる準備ができていることを確認します。

（４）トップからリードする

CEO、上級管理職チーム、取締役会は、この変革から取り残されるわけにはいきません。 AIGC が企業や業界全体にもたらす変化は、過去 10 年間のデジタル変革をはるかに上回るものとなるでしょう。経営幹部は組織内で AI 革命を主導する必要があります。これは、すべての経営幹部が AI の専門家になる必要があるという意味ではありません。ただし、AIGC の使用についてはスタッフをサポートし、ビジネス内での使用に習熟する必要があります。