AIGCの投資刺激策のおかげで、マイクロソフトとグーグルのクラウドコンピューティング事業は大幅に成長した

AIGCの投資刺激策のおかげで、マイクロソフトとグーグルのクラウドコンピューティング事業は大幅に成長した

MicrosoftとGoogleはAI市場の支配を競っており、両社ともAIハードウェアに多額の投資を行っている。 7月25日、両大企業はそれぞれ最新の四半期決算報告書を発表した。報告書では、AI 支出とクラウド コンピューティング事業の両方で力強い成長が示された。

しかし、投資家は全く異なる選択をした。彼らはGoogleの業績に楽観的で、Googleの株価は8%上昇した。一方、投資家はMicrosoftに偶然満足したようで、同社の株価は4%下落した。

ここ数か月、テクノロジー企業はクラウドベースの生産性向上ソフトウェアに AI を組み込み、それらのサービスを動かすために必要なチップやサーバーに多額の投資を行っており、その先頭に立っているのは Microsoft と Google だ。したがって、両社の財務報告は、現段階でのAI投資の損益をある程度反映しているといえる。

Google Cloudの収益はAIサービスが牽引し、前年比28%増加

グーグルの今年第2四半期の収益は746億ドルに達し、同社の予想を上回った。同社の事業成長は広告事業の成長によって牽引された。数カ月にわたる苦戦の後、同社の広告事業は回復の兆しを見せている。

AI事業の活性化により、グーグルのクラウドコンピューティング部門「Google Cloud」も好調に推移し、収益は2022年の同時期に比べて28%増の81億ドルとなり、予想の77億5,000万ドルを上回った。 Google Cloud の収益は Microsoft Azure や Amazon の AWS にはまだ遠く及ばないものの、すでに世界のパブリック クラウド市場で第 3 位の地位を確固たるものにしています。

Googleは今年初め、OpenAIの人気サービスChatGPTに対抗すべく、AIチャットボット「Bard」をリリースした。 Google はまた、コア検索製品と Google Workspace 生産性スイートに AI 機能をさらに追加する計画についても詳しく説明しました。

このため、同社は今年第2四半期の支出の大半を、これらのAIサービスのニーズを満たすサーバーに費やした。 Google は長年にわたり AI コンピューティングに大規模かつ継続的な投資を行っており、今後もそれを続ける可能性が高い。

AIサービスを構築するテクノロジー企業は、モデルのトレーニングと実行にNvidiaのGPUチップに依存しており、Nvidiaの主力製品であるA100とその後継機であるH100を数千個単位で急いで購入している。もちろん、Google Cloud には独自の社内 AI チップ (TPU) もあり、コスト面での優位性を維持するのに役立っています。

マイクロソフトのクラウド投資は増加し続けているが、AI投資は2024年まで実を結ばないと予想されている

Microsoft の AI 事業は完全に他社の技術に依存しており、AI ハードウェアは Nvidia が、AI モデルは OpenAI が提供しています。過去3年間にわたり、マイクロソフトはOpenAIラボに数十億ドルを投資してきました。

同社の第2四半期の収益は561億ドルで、前年同期比8%増となった。Azureを含むインテリジェントクラウド事業部門の収益は239億ドル、2022年には208億ドルとなる見込みだ。 Microsoft は Azure のパフォーマンスを詳細に発表しませんでした。

マイクロソフトのCFOエイミー・フッド氏は、同社がAI開発をサポートするために新しいデータセンターを建設しており、コストが増加していると述べた。同社は前四半期にインフラに107億ドルを費やしたが、これは前四半期の78億ドルから増加した。来年度も成長が続くと予想されます。

Microsoft は OpenAI との提携により、自動化サービス Copilot を Office 365 パッケージに組み込んだほか、Bing 検索エンジンや開発者ツールも提供し、企業への AI 製品の提供で最前線に立っています。

フッド氏は、同社がこれらの投資の恩恵を享受できるのは来年度後半になるかもしれないと述べた。

<<:  アルゴリズムが2020年の米国大統領選挙を操作し、サイエンス誌の表紙に登場!メタは初めて無実を証明するために4つの研究を発表したが、分極化に対する解決策は見つからなかった。

>>:  AIは古い文化的シンボルを解体し革新することはできない

推薦する

家賃決定問題を用いてK近傍法アルゴリズムを学ぶ

[[405033]] k 近傍法の考え方は、私の意見では最も純粋で明確な考え方であり、k 近傍法アル...

...

4 大検索大手は人工知能に夢中です。最も有望なのはどれだと思いますか?

近年、世界の科学技術分野で最もホットな言葉は「人工知能」です。グーグル、百度、ヤンデックス、ネイバー...

PaLMを超えて!北京大学のマスターがDiVeRSeを提案し、NLP推論ランキングを一新した。

1,750億のパラメータを持つGPT-3や5,400億のパラメータを持つPaLMなど、大規模言語モ...

データが生成型 AI に対応できるようにする 7 つの方法

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou誰もが生成AIと大規模言語モデルの力を活用したいと...

5G+AI:将来的には1+1>2の効果は得られるのか?

情報産業革命以来、人々の生活は大きく変化しました。それぞれの新しいテクノロジーの出現は、さまざまなレ...

人工知能はどのようにしてスマートホームを実現するのでしょうか?

リッチー・リッチは、ハーヴェイ・コミックスに登場した最も有名なキャラクターの一人です。漫画を覚えてい...

ChatGPTのトラフィックが減少しており、学生が夏休みに入っているためだと推測する人もいる

7月16日、OpenAIが開発した人工知能チャットボット「ChatGPT」は、ユーザーと自然言語で会...

滴滴出行のスマート交通建設における3つの短期目標:信号機の改善、バスシステムのオンライン化、予測スケジュール

[51CTO.comより] 両会期中の政府活動報告に人工知能が盛り込まれた。万鋼科学技術部長は、中国...

...

専門家の洞察: AI を活用して配送をスピードアップする方法

毎分250人の赤ちゃんが生まれ、世界では4回の地震が発生し、シンガポール港では1,000トンを超える...

2019年にロボット競争は減速するでしょうか?

[[253005]] 「中国製造2025」の実施に伴い、ロボット産業は社会への参入を加速し始めてい...

...

...

ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)がCIOにとって優先課題である理由

自動化技術は企業ビジネスの発展を促進しており、ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) ...