AIは古い文化的シンボルを解体し革新することはできない

1950 年代後半から 1960 年代前半にかけて、一群の芸術家と作家がパリの荒廃したホテルに移り住みました。このホテルは後に「ビート ホテル」と呼ばれるようになりました。この「ビート ジェネレーション」のグループは、時折の創造力の爆発に頼って奇妙な芸術的融合を実現し、その後のカウンター カルチャー革命の基礎を築きました。

当時ホテルに滞在していたアーティスト、ブライアン・ガイシンが、いわゆる「カッティング」という手法を考案しました。彼は、本や雑誌をカッターナイフで丁寧に切り取り、その内容を紙に貼り付けて、まったく別の新しい作品を作り上げました。作家のバリー・マイルズは、2000年に出版した著書『ザ・ビート・ホテル』の中で、ギッシングによる作品の解体と再構築を見た人々は、作品が解体されている人たちに対して不安を感じたと書いている。

今日もまた同じような波が来ているようです。生成 AI はあらゆる種類のアート作品やテキストを急速に生成しており、アーティストと新世代のクリエイターの間にかつてのような緊張を生み出しています。突然、ギッシングが主流文化への攻撃を開始した 1960 年代に私たちは戻ったようだ。

時間はあなたの味方です

アドビの最高戦略責任者、スコット・ベルスキー氏は、アドビが2012年に1億5000万ドルで買収した新興企業Behance出身である。 2019 年、Adobe はアーティストが作品の芸術的なインスピレーションを集めることができる場所である Moodboards を立ち上げました。この機能の目的は、アーティストに創造的なアイデアを開発するための出発点を提供することです。

ベルスキー氏は、創造性こそが世界最高のリサイクルプログラムだと言う。人々は、これまでのあらゆるものからインスピレーションを得て、それを自分自身のアイデア、世界観、経験と組み合わせて、これまでにない新しいものを生み出します。

「違いは、人間の脳は乱数生成器を使ってこれを行いますが、それは本当にランダムではないということです。それは私たちの脳に組み込まれているすべてのものと結びついています。しかし、コンピューターにとっては、それは本当にランダムです。」

ベルスキー氏の見解では、これは単なる創造理論ではなく、生成 AI ツール Firefly を通じて実現できる特定の機能です。 Firefly を使用すると、アーティストはイメージやスタイルを説明し、わずかな時間で参照結果を生成できます。他の生成 AI ツールと同様に、アーティストはいつでもマシンと対話し、必要に応じて結果を微調整できます。使用されているオリジナル素材はすべて、Adobe Stock およびパブリック ドメイン/オープン ソース アート ライブラリからのものです。

しかし、この創造のプロセスは、ビート世代のアーティストや美学とは非常に異なっているようです。結局のところ、今日の多くの創造的な作品は、純粋に商業的な形式であったり、最も直接的な美的消費ニーズに基づいて制作されています。生成 AI が商業的なクリエイティブな仕事に与える影響は、テキスト作成などの分野ほど深刻ではないように思われますが、この分野の専門家は依然として、新しいテクノロジーに完全に置き換えられてしまうのではないかと懸念しています。言い換えれば、AIは人間から創造的な仕事を奪ってしまうのでしょうか?

ベルスキー氏は心配する必要はないと考えている。彼の見解では、生成型 AI は最終的にはクリエイティブな人材を置き換えるものではなく、実践者により多くの時間を取り戻すためのものです。「クリエイティブで、日常的で、平凡で、反復的なコンテンツの多くは、AI 機能に置き換えられると思います。これに基づいて、クリエイティブな専門家は、解放された時間を活用して、デジタル エクスペリエンスの水準を高めることができます。そのため、クリエイティブな専門家はより多くの時間とエネルギーをより多くの可能性を探求できるため、彼らはより優れた人材になるだけです。」

雇用市場は影響を受けるでしょうか?

クリエイティブな仕事はストレスがたまることが多いですが、生成 AI によってクリエイティブな人々が職を失うことになるのでしょうか?これは複雑な質問であり、まだ明確な答えはないようです。しかしベルスキー氏は、AI技術が徐々に職場に浸透するにつれて、確かにいくつかの仕事は消滅するだろうとも認めた。しかし、ほとんどのクリエイティブな人にとって、あまり心配する必要はありません。

「豊かな創造性が解き放たれるにつれ、業界は最終的に、より少ない実践者ではなく、より多くの実践者を必要とするようになるでしょう。」

彼の意見では、クリエイティブ プロセスと顧客体験が組み合わされば (Adobe にもこの点に関する関連製品があります)、企業に体験を向上させるためのより広い余地がもたらされることになります。つまり、同じアセットを使用して、さまざまな顧客グループに対してよりパーソナライズされたエクスペリエンスを作成し、アセットに対応するパフォーマンス データを完全に調査し、時間の経過とともに継続的に調整および最適化することができます。

しかし、AI が人々の仕事を破壊するかどうかについては、他にも貴重な入り口があるかもしれない。 BoxのCEO、アーロン・レヴィ氏は、AIが一つのことをうまくできるからといって、人間のように全てができるわけではないと述べた。

彼はインタビューでこう語った。「実は、人々はAIに何ができるかについて少し楽観的過ぎて、人間が持つさまざまなタスクを統合する能力の深さと重要性を過小評価しています。だから、誰もがいつも失敗を予測するのです。AIは特定のことをとても上手にできる、その点では人間に取って代わることができると考える人が常にいますが、実際にはAIはまったくそれができません。人間の仕事のプロセスは、無数の変数とアクションの間でトレードオフを行うプロセスなのです。」

創造的な仕事にも同じ結論が当てはまります。生成型 AI で物語や芸術作品を作成することはできますが、ロボットには依然としてアーティストの魂が欠けています。もっと一般的に言えば、創造のプロセスに対する理解が欠けています。それは既存のスタイルをコピーしているだけですが、芸術には人間の感情が必要であり、感情をコンピューター プログラムに抽出する効果的な方法は現在のところありません。

したがって、ギッシンカットの場合のように、過去の作品からの参照や借用は依然として存在しますが、これによって創造的な結果の独創性が弱まることはありません。結局のところ、これらのアーティストの継続的な作品制作がなければ、これらの素材に基づいて新しい作品を迅速に生成できる人工知能は存在しないでしょう。