中国気象局:2030年までに、人工知能気象アプリケーションの開発レベルは世界最高レベルに達する

中国気象局:2030年までに、人工知能気象アプリケーションの開発レベルは世界最高レベルに達する

中国気象局は最近、「人工知能気象応用作業計画(2023-2030年)」を発表し、国内の人工知能気象応用技術システムの構築計画を加速し、人工知能技術の応用に対する基礎サポート能力を強化し、人工知能気象応用の政策環境を確立・改善し、気象観測、予報、サービスにおける人工知能技術の深い統合を推進し、精密な監視、正確な予報、洗練されたサービスに対する新たな技術サポートを提供しました。

IT Homeが中国気象局の公式Weiboアカウントから得た情報によると、計画では、2025年までに人工知能気象応用の発展ロードマップを決定し、「542」の全体フレームワークレイアウトを形成し、人工知能ビッグデータデータベース、コンピューティングパワー環境、アルゴリズムモデル、オープンプラットフォーム、検査評価の「5つの主要な基礎」を最初に確立し、気象予報ビッグモデルなどの新興技術の研究開発を開始し、新興人工知能技術と監視早期警報、予測、数値予報、専門サービスの「4つの主要な領域」との統合を実行し、人工知能イノベーション協力と人材育成の「2つの主要な保証」環境、成果の転換と知的財産保護を最適化することが明確に述べられています。 2030 年までに、人工知能気象アプリケーションの開発レベルは世界最高レベルに達し、ビジネス能力の構築においても大きな進歩が遂げられるでしょう。

中国気象局は、人工知能気象応用開発ロードマップに基づき、人工知能気象応用の基礎サポート能力の強化、人工知能気象応用に関する最先端の科学研究の実施、人工知能研究開発と気象ビジネス応用の推進の調整、気象人工知能応用の政策環境の最適化に重点を置くと述べた。

中国気象局は、組織支援措置の改善、トップレベルの設計と組織指導の強化、分業と配置の最適化、支援と保証の強化を継続していきます。関連するすべての内部機関と直接所属部門は、積極的、双方向、連携のメカニズムを強化し、研究開発リソースの合理的な配分、効率的な利用、オープンな共有を促進し、機能的な相乗効果を形成します。

<<:  リアルスティールの実写版!山東省の3人組のチームが、最小遅延12ミリ秒の史上最速ボクシングロボットを開発した。

>>:  UBS: AI需要は2022年から2027年の間に年平均61%の成長率で増加すると予想

ブログ    

推薦する

カメラか LiDAR か?堅牢な 3D オブジェクト検出を実現するにはどうすればよいでしょうか?最新レビュー!

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

ドローンは将来何ができるのか

ドローンは、専用のリモートコントロールユニットを介して自律飛行できる無人航空機 (UAV) です。コ...

顔認識メイク落としはアリペイを認識できない:馮潔は范冰冰に似せるために整形手術を受けたが、それでも認識できる

「バン」デザインに加えて、指紋認証の代わりに顔認証を使用していることも、iPhone Xの不満点の1...

PHP+MySQL アプリケーションで XOR 暗号化アルゴリズムを使用する

この記事では、排他的論理和 (XOR) 演算を使用したシンプルで使いやすい暗号化/復号化アルゴリズム...

AIの第一人者ジェフ・ディーン氏がGoogleのAI事業を統括

Googleの人工知能事業のトップレベルで人事異動があった。19年間Googleに在籍してきた人工知...

機械学習と AI のトレンド: 何が期待できるか?

ビデオゲーム、医療におけるモノのインターネット、スマートシティなどでは、すでに仮想現実がさらに多く見...

スループットが5倍に向上、バックエンドシステムとフロントエンド言語を共同設計するLLMインターフェースが登場

大規模言語モデル (LLM) は、複数の連鎖生成呼び出し、高度なプロンプト技術、制御フロー、および外...

Arthur Bench に基づいて LLM 評価を実施するにはどうすればよいでしょうか?

こんにちは、皆さん。私は Luga です。今日は、人工知能 (AI) エコシステムに関連するテクノロ...

...

革新を続ける: 6月のロボット研究開発の概要

近年、人工知能への熱狂が多くの業界を席巻しており、ロボット工学の分野も例外ではありません。人工知能技...

...

...

ルカン、アンドリュー・ン、その他370人以上が共同書簡に署名:AIの厳格な管理は危険、オープン化がその解毒剤

近年、AIをどのように監督するかについての議論はますます白熱しており、有力者の意見も大きく異なってい...

AIプロジェクトが失敗する6つの理由

データの問題は、企業の AI プロジェクトが意図した目標を達成できない主な理由です。しかし、企業が失...

2021年に注目すべき人工知能と機械学習の5つのトレンド

人工知能と機械学習は市場で注目されている技術であり、その重要性は 2020 年にピークに達しました。...