ChatGPTに対抗できるAIモデル6つと中国企業の製品2つが選定

ChatGPT は、大規模言語モデル (LLM) に基づく業界をリードするチャットボットとして、テクノロジー コミュニティから大きな注目を集めています。競合他社に遅れをとることを恐れて、従来の企業も新興企業も ChatGPT の代替品の立ち上げに取り組んでいます。

では、OpenAI に挑戦できる企業はどこでしょうか?最近、海外メディアは、ChatGPTとその背後にあるGPTモデルと競合できる企業を6社挙げており、その中には中国企業2社も含まれている。

1. Google - LaMDA/PaLM2

ChatGPTが2022年後半に世界的な注目を集める数か月前、Googleの開発中のLaMDAは、LaMDAにはすでに知覚機能があると主張したためにGoogleのエンジニアであるBlake Lemoineが停職処分を受けたことで論争の的となっていた。

この発言は明らかに間違っています。実際には、LaMDA LLM は主要な競合製品と同様に動作しますが、ChatGPT のトレーニングに使用される GPT-3.5 の 1,750 億個のパラメータと比較して、LaMDA LLM のパラメータは 1,370 億個と比較的少ないという点が異なります。

LaMDA は Google のチャットボット「Bard」の基礎であり、この大企業は現在、特定のユーザーによる検索でこれを全面的にテストしている。しかし、より広範な LLM 開発からの圧力が高まる中、Google は Bard をアップグレードし、3,400 億を超えるパラメータを備えたより高度なフレームワークである PaLM 2 上で実行できるようにしました。

2. アップル – アヤックス

世界で最も価値の高い企業の一つであるAppleは、生成型AIの分野では後発だったが、現在開発中の「Ajax」と呼ばれるチャットボットでようやく参入を果たした。

これまでのところ、この AI プロジェクトについてはほとんど知られておらず、Apple の複数のチームによって開発されているものの、一般公開する予定は当面ありません。

AppleはSiri製品でAIの先駆者であるが、LLMブームには慎重であり、LLM分野への急速な参入を懸念し続けている。アップルのティム・クック最高経営責任者（CEO）は5月に投資家に対し、この技術には大きな可能性があるものの、解決すべき問題がまだたくさんあると語った。

3. 百度 — ERNIE 3.0

中国版グーグルとも言える百度は、人工知能への巨額の投資でライバルに対抗しようとしている。

Baidu の AI チームは、ERNIE 3.0 (Wen Xin Yi Yan) 大規模言語モデルを ERNIE 3.0 Titan という新しいバージョンに拡張しました。前バージョンのパラメータは 100 億個しかありませんでしたが、Titan の PaddlePaddle プラットフォームは 2,600 億個のパラメータを実行できます。 Baidu は、これがこれまでで最大の高密度事前トレーニング済みモデルであり、自然言語処理 (NLP) タスクにおいて最先端の LLM モデルよりも優れていると主張しています。

2023年6月27日、百度はERNIE 3.5という形でLLMのさらなる開発を発表し、前バージョンと比較して有効性、機能性、パフォーマンスが大幅に向上したと主張した。実際、Baidu は、ERNIE 3.5 は GPT4.0 に比べて 17 倍のパフォーマンス向上を実現し、一部の中国語機能では GPT4.0 よりも優れていると主張しています。

4. エヌビディア—DGX AI

現在、ハードウェアおよびソフトウェア ベンダーの Nvidia の GPU 製品が ChatGPT の業務の中核を担っており、同社はチャットボットのトレーニングに 10,000 個の GPU を使用していると見積もっており、将来的には 30,000 個の GPU を目標としています。

しかし、NvidiaのCEOであるジェンスン・フアン氏が2月に、同社がDGX AIスーパーコンピューターのパワーをクラウド経由で利用できるようにする計画を発表したため、この力学はひっくり返される可能性がある。 AI スーパーコンピュータは現在、Oracle Cloud および Microsoft Azure を通じてアクセス可能であり、顧客は独自の LLM をトレーニングできます。

GoogleやMicrosoftなどのテクノロジー企業がトレーニングに必要なGPUをNvidiaに求めていることから、同社の財務状況は改善している。

5. メタLLaMA

Meta は Metaverse への投資に満足せず、LLaMA モデルで LLM 分野にも参入しました。

他の企業とは異なり、650億パラメータのLLMモデルは4Chanを通じて世界中のインターネットに漏洩した後オープンソース化されており、このような無制限のアクセスがフィッシングやその他のサイバー犯罪活動に利用される可能性があるという懸念が生じている。

それ以来、このモデルは研究者や生成 AI コミュニティの間で人気を博しています。OpenAI などの企業とは異なり、LLaMA は完全にオープンソースであるため、トレーニング データの重みが利用可能であり、プログラマーが調整できるためです。

ただし、カスタマイズ可能であるということは、たとえば不適切な AI コンテンツを作成するなど、LLaMA が不適切に使用されるリスクがあることを意味します。

6. アリババ - 千の質問

テクノロジー企業間の競争が激化する中、アリババは「Tongyi Qianwen」と呼ばれる独自のLLMを立ち上げた最新の企業である。

Microsoft Teams や ChatGPT と同様に、Tongyi Qianwen は DingTalk チャット アプリに関連付けられており、Microsoft 365 の Copilot システムと同様の方法で使用されます。

アリババはまた、AIをTmall Genie音声アシスタントに統合し、そのAPIをクラウドコンピューティングの顧客に提供して、競合他社を飛び越えている。