AMD は、世界中の IT リーダーを対象にした新しい調査の結果を発表し、多くのリーダーが最近の人工知能 (AI) ブームに追いつくのに苦労していることがわかりました。回答者のほぼ半数 (46%) は、組織が AI を実装する準備ができていないと答え、今後 1 年間で AI を優先すると答えたのはわずか 19% でした。 このレポートは、AMD が米国、英国、ドイツ、フランス、日本の 2,500 人の IT リーダーを対象に委託した調査に基づいています (参考資料: 調査によると、IT リーダーの 75% が AI に楽観的であるものの、アプリケーションの実装には障壁があることが判明)。この調査の目的は、AI テクノロジーが職場をどのように変えているのか、IT リーダーが AI テクノロジーと関連する顧客ハードウェアのロードマップをどのように計画しているのか、そして導入に際して直面する最大の課題は何かを理解することでした。 AMDは、人工知能の開発ペースが企業の対応能力を超える可能性があると述べた。同社は、回答者の97%がAIに精通しているものの、最新のAIアプリケーションを直接使用した経験がない人が多いと指摘した。たとえば、回答者の 50% 以上が最新の自然言語処理 (NLP) アプリケーションを試したことがなく、47% と 36% が顔認識システムとプロセス自動化ソフトウェアをそれぞれ使用したことがないと回答しました。 IT リーダーたちは、AI 実装ロードマップの欠如と既存のハードウェアおよびテクノロジー スタックの全体的な未熟さを理由に、AI 導入のタイムラインについても確信が持てていません。 もう一つの障害は、AI の潜在的な安全リスクです。 AI はセキュリティ リスクの自動検出を改善できますが、IT リーダーの 67% は AI ツールがセキュリティおよびガバナンス ポリシーに新たなリスクをもたらす可能性があることを懸念しています。企業全体にわたる AI 実装の範囲がまだ完全に展開されていないため、トレーニングも障壁となっています。一部の組織では、AI の知識を持つ熟練したスタッフの不足が進歩の妨げになっています。 AMDは、ITリーダーたちは、セキュリティや効率性といった運用上のニーズへの対応にAIがどのように役立つかを認識していると述べた。 AIに関連する課題にもかかわらず、調査では楽観的な見方も反映されました。 IT リーダーの 4 分の 3 は AI の潜在的なメリットについて楽観的であり、3 分の 2 以上が AI テクノロジーへの投資を増やしています。 AI 導入を優先していると報告した組織のうち、90% が生産性の向上を実感しています。これは早期導入者にとって良い兆候であり、AMD は AI ソリューションの導入を遅らせると取り残されるリスクがあると述べた。 AIに楽観的な人のうち、約75%がAIに投資しないことでより大きなリスクが生じると考えている。 AI プロジェクトへの投資は増加しており、調査対象の IT リーダーの 3 分の 2 以上が AI 実装のための予算を積み上げていると報告しています。回答者は、新しい AI テクノロジーがセキュリティや効率性などの運用上の問題を解決できると信じており、70% が AI によってサイバーセキュリティの脅威を自動的に検出する能力を向上できると回答しています。回答者の最優先事項には、システムの速度とパフォーマンスの向上(66%)とデータのプライバシーとセキュリティの強化(60%)が含まれています。 |
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