NASA、宇宙飛行士が宇宙船と自由に通信できるようにするChatGPTスタイルのAIを開発

NASA、宇宙飛行士が宇宙船と自由に通信できるようにするChatGPTスタイルのAIを開発

6月26日のニュースでは、SF映画「2001年宇宙の旅」の中で、AIスーパーコンピュータHAL9000が木星へ飛行する宇宙飛行士と会話し、彼らの命令を実行し、客室内の故障を警告するが、最終的に制御不能になり、宇宙飛行士を死亡させるという。

しかし、これによって人々が同様の技術を開発することが阻止されたわけではありません。 NASA のエンジニアは現在、ChatGPT に似たインターフェースを開発しています。最終的には、宇宙飛行士が宇宙船と通信できるようになると同時に、ミッションコントローラーが遠くの惑星を探索する人工知能ロボットと会話することも可能になるだろう。この技術を開発しているエンジニアらによると、このAIの初期バージョンは、月への再着陸を目指すNASAのアルテミス計画の一環として計画されている地球外宇宙ステーション「ルナ・ゲートウェイ」に配備される予定だという。

「私たちの目標は、宇宙船と通信し、太陽系内外で発見した興味深いものについて警告やフィードバックをもらうことです」とNASA客員研究員のラリッサ・スズキ博士は語った。「これはもはやSFではありません。」

先週、鈴木氏はロンドンで開催された電気電子学会(IEEE)次世代宇宙通信会議で講演し、不具合や非効率性が発生したときにそれを検出し修復できる人工知能を内蔵した惑星間通信ネットワークのビジョンを説明した。 「これは、宇宙船から戻ってくる情報が失われたり、正常に送信されなかったりする可能性があることをミッション コントローラーに警告します」と彼女は説明します。「しかし、宇宙船の通信が途絶えたり、ソフトウェアに不具合が生じたりするたびに、エンジニアを宇宙に派遣することはできません。」

このシステムには自然言語インターフェースも備わっており、宇宙飛行士やミッションコントロールセンターは、煩雑な技術マニュアルを必要とせずに直接システムと対話することができます。鈴木氏は、宇宙飛行士が宇宙実験や複雑な操作について AI にアドバイスを求めることができるようになると想定している。

鈴木氏は、スーパーコンピューターを使って大量のデータを処理することが不可能な宇宙で、機械学習技術を展開する方法も研究している。彼女は「連合学習」と呼ばれるアプローチについて説明した。これは、遠く離れた惑星で水や特定の鉱物を探している探査機のグループが知識を共有し、大量のデータを地球に送信せずに学習を継続できるようにするものだ。

「ロボットは、他のロボットの観察に基づいて協力し、共同更新を通じて一緒に学習することができます」と鈴木氏は述べた。「これは、すべてのデータを地球に送り返すことなく分散学習を行う技術です。」

鈴木氏はグーグルのテクニカルディレクターであり、NASAのテクニカルディレクターでもある。先週金曜日、彼女はロンドンの科学博物館で開催された「エンジニア」という展示会に参加した。この展示会では、宇宙衛星から手術用ロボット、デジタルファッションまで幅広い技術が展示され、エンジニアに関する誤解を払拭する取り組みが行われた。

<<:  スマートホームデバイスにおける自然言語生成の応用

>>:  人工知能がソフトウェアテストに混乱をもたらす4つの方法

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

人工知能は医療現場の診断や治療の決定に役立つ

必要な変更。医療制度と支払者(政府と民間の両方)において、この用語は患者への不必要なリスク、医療の質...

ナレッジグラフの紹介

1.1 ナレッジグラフの開発履歴ナレッジグラフは 1950 年代に始まり、大きく 3 つの開発段階に...

プロセス産業におけるグリーン製造における人工知能の機会と課題

1. はじめにプロセス産業は原材料産業の一分野であり、国民経済にとって大きな意義を持っています。数十...

...

...

...

トロント大学のデュヴノーチームは確率微分方程式を組み合わせて、無限深ベイズニューラルネットワークを提案した。

[[433557]]ニューラル ネットワークの制限を無限の数の残差層の組み合わせとして見ると、その...

...

...

3つの大きな問題を解決すれば、ドローン配送の時代が徐々に近づいてくる

生活のペースが加速し続けるにつれて、テイクアウトや物流などの輸送効率に対する人々の要求はますます高ま...

プログラマーは「自殺」している。人工知能が進化し続ける中、人間は何をすべきか?

中国、日本、韓国の囲碁名人数十人がこのゲームに挑み、アルファ碁は1敗もせずに60連勝した。その後、世...

人間に一歩近づく | MIT×UMichが物体の空間関係を理解できる人工知能を研究

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

機械学習プロジェクトを構築するための6つのステップをマスターしましょう

上のホワイトボードには、一連の機械学習プロジェクトの立ち上げが示されています。機械学習は幅広い分野を...