生体認証監視がデータセンターの物理的セキュリティを強化する方法

生体認証監視がデータセンターの物理的セキュリティを強化する方法

生体認証監視を使用してデータセンター全体または一部へのアクセスを制御することには多くの利点がありますが、データセンター運営者は潜在的な課題にも注意する必要があります。

データ センターを運用する上で最も難しい側面の 1 つは、データ センターへのアクセスを必要とするユーザーがアクセスできるようにしながら、権限のないユーザーの侵入を防ぐことです。

従来、この種の物理的なセキュリティを提供することは困難でした。これは、データセンター施設への入場を管理するために鍵とアクセス カードを使用するのと同じです。これらのアプローチは非効率であり、拡張が困難です。

現在、新しいタイプのソリューションである生体認証が、データセンター運営者が施設を保護および監視する方法を変えています。生体認証技術はデータセンターに新たなレベルの効率をもたらします。ここでは、データセンター内の生体認証監視の現状について、その利点と課題を含めて説明します。

データセンターにおける生体認証監視とは何ですか?

データ センターでは、生体認証モニタリングとは、顔スキャナー、指紋リーダー、体温センサーなどの生体認証データを収集するデバイスを使用して、データ センター施設の管理を支援することです。

生体認証監視は、データセンター施設内の人物を追跡するためにビデオフィードを手動で追跡するなどの他の形式の監視に代わることができます。さらに、生体認証センサーはアクセス制御デバイスとして機能し、データセンターのオペレーターはユーザーの生体認証 ID に基づいて施設や施設内の特定の機器へのアクセスを許可または拒否できるようになります。

データセンターにおける生体認証モニタリングの利点

生体認証監視は、他の監視およびアクセス制御形式に比べて、いくつかの重要な利点があります。

  • 信頼性: 生体認証監視デバイスは、他の種類のデバイスよりも偽装が困難です。たとえば、ユーザーがカードをスワイプする必要がある入力デバイスのセキュリティ制御を回避するために、悪意のある人物は正当なユーザーのカードを盗むだけで済みます。しかし、デバイスが人の顔をスキャンしたり、指紋を読み取ったりすると、正当なユーザーになりすますことは不可能になります。
  • 管理の簡素化: 生体認証センサーでは、ユーザーがアクセス カードやその他の資料を事前に提供する必要がないため、管理が容易になります。データセンター運営者は、ユーザーにアクセストークンを配布することなく、いつでも個々のユーザーのアクセス制御ポリシーを更新できます。
  • ユーザーエラーのリスクが低い: 同様に、生体認証モニタリングでは、ユーザーがコードを覚えたり、物理的な物体を持ち歩いたりする必要がありません。自分のミスで入国を拒否されるリスクは低いです。
  • 複数の認証要素: 生体認証モニタリングでは、セキュリティを強化するために複数の認証要素を簡単に構成できます。たとえば、各ユーザーは指紋と網膜スキャンによって認証できます。カード リーダーなどの従来のアクセス制御デバイスでは、通常、カード リーダーは 1 種類の要素のみに基づいてユーザーを認証するように設計されているため、多要素認証はより困難になります。

つまり、生体認証モニタリングにより、データセンターのオペレーターがソリューションをセットアップして管理するために必要な手作業が少なくなるため、データセンター内のユーザーの認証とモニタリングのプロセスがより効率的になり、拡張も容易になります。

生体認証監視の課題

一方、データセンターの運営者は、生体認証モニタリングを使用する際にいくつかの潜在的な課題に注意する必要があります。

おそらく最大のリスクは、生体認証センサーの読み取りの不正確さです。故障したデバイスや不適切に構成されたデバイスでは、生体認証データを適切に収集または解釈できず、正当なユーザーにアクセスを拒否したり、最悪の場合、アクセス権を持つべきでないユーザーにアクセスを許可したりする可能性があります。そのため、バックアップシステムを用意することが重要です。結局のところ、アクセス制御の問題により従業員がデータセンターにアクセスできないという危機に陥りたいと思う人は誰もいません。 Facebook は 2021 年の大規模な障害の際にこの運命をたどりました。このインシデントでは生体認証によるアクセスは問題ではありませんでしたが、正当なユーザーがアクセスを必要とするときにアクセスを許可しないアクセス制御システムのリスクを浮き彫りにしています。

生体認証モニタリングは、データのセキュリティとプライバシーの問題も引き起こします。一部の地域では、個々のユーザーに関する非常に個人的なデータを収集すると、規制当局がこのデータを個人を特定できる情報 (PII) と見なす可能性があるため、データセンター運営者がコンプライアンス要件に直面する可能性があります。

生体認証監視システムの初期設定も課題となる可能性があります。これらのシステムは、正当なユーザーを識別するために必要な情報が設定され、入力された後は比較的自律的に動作しますが、センサーが認識できるようにユーザーから指紋、顔のスキャン、またはその他の種類の生体認証情報を収集するのは、手間のかかる作業です。データセンター内に生体認証監視システムを展開する複雑さを過小評価しないことが重要です。

最後に、生体認証監視システムは、一度セットアップすれば理論上は管理や更新が簡単ですが、アクセス制御システムとの統合が不十分で、標準化されていないハードウェアに依存しているため、生体認証センサーを大規模に管理することが困難になる可能性があります。ここでの解決策は、これらの制限のない生体認証ソリューションを選択することです。

データセンターで生体認証を使用するのは誰ですか?

こうした課題にもかかわらず、生体認証監視システムはすでにデータセンターで使用されています。

たとえば、COVID-19 パンデミックの間、QTS は生体認証リーダーを利用して、データセンターへのアクセスのリモート管理を簡素化しました。エクイニクスも同様に、施設への物理的なアクセスのセキュリティ確保に生体認証を使用していると述べた。生体認証リーダーは現在、さまざまなセキュリティ機器ベンダーから提供されており、データセンターの境界を保護するだけでなく、個々のサーバー ラックやデータセンターの他の部分へのアクセスも管理できます。

これらの傾向は、従来の監視システムやアクセス制御システムが近い将来データセンターから消えることを意味するものではありません。しかし、これは、生体認証へのトレンドが進んでいることを示しています。生体認証により、より少ない労力とリソースで、より厳重なデータセンター セキュリティを実装できるようになります。

<<:  AIと透明性:AIによる意思決定プロセスの重要性

>>:  初のユニバーサル音声翻訳システム! Meta が SeamlessM4T をオープンソース化: 470,000 時間のトレーニング データを使用して 100 言語のマルチモーダル翻訳をサポート

推薦する

...

...

「Split Everything」のビデオ版はこちらです。数回クリックするだけで、動いている人物や物体が丸で囲まれます。

写真ビデオセグメンテーションは多くのシナリオで広く使用されています。映画の視覚効果を高めたり、自動運...

長さ 0.3 メートルのロボットが 99 フィートの高さまでジャンプできます。ネイチャー誌が、将来月面に着陸できるジャンプロボットを発表

世の中に不思議なことは何もありません。 「ボリューム」という言葉が最も重要視されるこの時代に、これま...

人工知能と現代の香水の発展

嗅覚系は、感情と連合学習を司る脳の領域に直接つながっている、体内の唯一の感覚系です。これが、匂いがこ...

1865年から始まるビジネスインテリジェンスの簡単な歴史

[[206158]]ビジネス インテリジェンス (BI) という用語は、1865 年にリチャード ミ...

データが増えるほど、AI は賢くなるのでしょうか?私たちはそれを常に当然のこととして受け止めてきました。

人工知能技術の台頭に伴い、AIの問題点が徐々に明らかになってきました。 AI による決定は、依然とし...

ChatGPT の最強の代替手段が無料に別れを告げます!クロード会員版は月額140円で会話量が5倍に増える

ChatGPT の最強の代替手段が、純粋な無料に別れを告げる——皆さん、Claude には有料版もあ...

巨大企業がAIビッグモデルに参入する背景

ChatGPT に代表されるコンセプトが出現し始めると、ますます多くのインターネット プレーヤーが関...

AI研究機関OpenAIがライティングAIを開発:十分にリアルなフェイクニュースを書く

北京時間2月15日朝のニュース、ブルームバーグ通信によると、マスク氏が提唱するAI研究機関OpenA...

...

ドジャースが勝利! AIが野球ワールドシリーズの意思決定プロセスを支配

ドジャースのファンは、チームが再びワールドシリーズで優勝するのを見るために32年間待ち続けた。野球は...

...

MITの人工知能研究室で1年間働いて学んだ5つのこと

Mike Ferguson は、MIT 脳認知科学部 (MIT BCS) の研究ソフトウェア エンジ...