物流における人工知能の重要な役割

今日のグローバル社会は絶えず変化しています。この文脈において、人工知能は物流業務システムの方向性を変えるさまざまな可能性を切り開きます。人工知能の応用により、企業はトレーダーが市場の動きを予測できるように、取引ルーチンを積極的な計画に変えています。

その結果、物流会社はリソースを調整して、収益性、効率性、成功、成長の向上を実現しています。

競争と協力を強化し、業界の発展を加速する

物流分野における AI の統合に関連するすべての開発は、市場における競争レベルの高まりなど、さまざまな要因によって推進されており、物流企業はこの種のテクノロジーなどの革新に投資するようになっています。

さらに、AI ベースの情報交換は、企業間の連携を強化し、新たな業務関係やビジネスチャンスの創出に直接的な影響を及ぼします。

ただし、機械学習ベースの接続が成功するかどうかは、従業員の規律とスキルに大きく依存します。

物流における人工知能の応用は何ですか?

物流における AI の使用により、業界に革命をもたらす非常に重要なアプリケーションがいくつか導入されています。

トレンド予測

インターネットの閲覧やオンラインショッピングから収集できる膨大な量のデータを考えると、ビッグデータ分析などの他の技術を使用して人々の消費習慣が特定されることは驚くべきことではありません。さらに、機械学習を通じて、機械は消費者がいつ、どのように購入したいかを予測できます。

物流分野では、需要予測により、企業は在庫全体を効果的に管理し、現実に適応し、自動化を高めることができます。

自動倉庫

自動倉庫では、管理ソフトとロボットを組み合わせ、両者を組み合わせることで自律的に商品の配置や搬送が可能になります。このようにして、AI は日常的に発生するあらゆるアクティビティに適切なリソースを割り当てることができます。

この意味で、ビッグデータを活用することは、事前に物流を確立し、在庫不足を防ぎ、過剰な保管を避け、リソースの使用を削減するために極めて重要です。

輸送の調整と最適化

AI はリアルタイムで高度なコンテキストデータを使用することで、最適な時間により多くの旅行をスケジュールし、最適なルートを選択できます。重要な例としてはアリババが挙げられます。同社は効率性を高めて配送ルートを管理し、距離を 30%、車両の使用量を 10% 削減することができました。したがって、これらの計画された配送ルートは、移動に関連する CO2 排出量の削減に役立ちます。

このテクノロジーにより、貨物の全行程を詳細に制御および視覚化できるため、運送業者の時間をより適切に管理できるようになります。これらすべての実践により、エラーのリスクが軽減され、企業の競争力が向上します。

インテリジェントチャットボット

チャットボットはすでに小売業界で非常に重要であり、顧客にパーソナライズされた体験を提供しています。インテリジェントなチャットボットは、オンラインショッピングを容易にし、実店舗でのサポートも提供する特性を備えています。一例として、Ripley によって実装された IBM Watson の EVA Chat があります。わずか 4 週間で、認知コンピューティングソフトウェアは店舗全体から知識を吸収し、実際のユーザーと 53,000 回以上のやり取りを行うことができました。

チャットボットは言語や言語のバリエーションを独自に学習し、対話から知識を生成して、より流暢な会話を提供します。 Juniper Research が発表した調査によると、このタイプのボットは 1 回のやり取りで 4 分を節約できるそうです。