すごい...正義のために親族を殺す？ Google AI、米国の月面着陸写真は偽物だと判定

1969年、アポロ11号が月面着陸に成功し、アームストロング船長は、今日でも数え切れないほどの人々が覚えている次の言葉を発しました。「これは私にとっては小さな一歩だが、人類にとっては大きな飛躍だ。」

さて、話は一転しました…

ロシアで行われた技術展示会で、グーグルの人工知能はニューラルネットワークを使って米国の月面着陸の写真を明暗のコントラストなども含めて徹底的に分析し、偽造の可能性がある部分を赤でマークした。最終的に月面着陸の写真は合成されたものだと結論付けた。

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一方、ニューラルネットワークは中国の月面探査車の写真を識別するのに特に問題はなかった。

興味深いことに、ロシア連邦銀行のゲルマン・グレフ総裁は、上記の結論はロシア企業のニューラルネットワークではなく、複数の指標に基づく分析に基づいて米国企業グーグルのニューラルネットワークによって導き出されたものだと述べた。 （すごい……正義のために親族を殺す？☺）

この点に関して、Wen Zhaijun 氏は Google の強力な AI モデル Bard にも質問し、次のように結論付けました...

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おそらく、異なる AI モデルでは異なる結論に達するのでしょうか?これは本当に耐えられない。

写真の合成

画像合成の元々の技術的基礎は、機械学習研究者のイアン・グッドフェロー氏が2014年に提唱した概念である「左右ゲーム」GAN（生成的敵対的ネットワーク）でした。モデルの出力は、入力データに関する予測（「この画像はホットドッグか？」など）ではなく、画像のような情報であるため、「生成的」と呼ばれます。また、2 セットのニューラル ネットワークを使用して、レジ係と偽造者のように猫とネズミのゲームで互いに競合するため、「敵対的ネットワーク」と呼ばれます。一方が他方を騙して本物の紙幣を持っていると思わせようとし、もう一方が紙幣の真贋を見分けようとします。

実際、敵対的生成ネットワーク (GAN) 画像の最初のバッチは、実際の写真ではないことが簡単にわかります。

たとえば、2014 年の次の写真:

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その後、GAN の助けにより、AI が生成した画像はますますリアルなものになりました。画像合成を本当に普及させたのは、ディープフェイクと呼ばれるアプリケーションでした。 「ディープフェイク」アプリケーションを通じて、コンピューターは何百枚もの写真や録音をサンプリングして合成し、人が決して言わない録音や写真を偽造することができる。

かつて、ナンシー・ペロシ米下院議長のディープフェイク会話動画がフェイスブックで250万回以上再生されたことがある。

GANと比較すると、拡散生成モデルは現在比較的人気のある画像合成モデルです。静的なトレーニング目標や容易なスケーラビリティなど、優れた特性を備えています。さらに、現在普及している Transformer モデルを活用し、マルチモーダルデータをより自然に処理できる自己回帰モデル手法もあります。

2021年にOpenAIのDALL-Eが発売され、文章に基づいて画像を直接生成するAIの能力に人々は驚嘆した。

1年後、更新されたDALL-E 2は、より高い解像度とより低い遅延を実現し、既存の画像の編集などの新機能も搭載されました。

今年9月、OpenAIのグラフィックAIツール「DALL-E」シリーズの最新バージョン「DALL・E 3」がリリースされました。 DALL・E 3は、従来のシステムよりもニュアンスや細部まで理解しやすく、ユーザーが自分のアイデアを高精度な画像に翻訳しやすくなると言われています。

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DALL-E、Stable Diffusion、DreamFusion のリリースにより、AI ペインティングと 3D 合成は驚異的な視覚効果を実現し、世界中で爆発的に普及しました。

アメリカの月面着陸の謎

米国の月面着陸計画についてもう一度話しましょう。 1961年4月12日、ソ連の宇宙飛行士ユーリイ・ガガーリンが人類で初めて宇宙に飛び立ったことで、アメリカは宇宙開発競争で遅れをとるのではないかという懸念を深めた。そこで、軍備拡張競争を考慮し、アメリカはアポロ計画を開始しました。

アポロ計画は、1961年から1972年にかけてNASAが実施した一連の有人宇宙ミッションです。この計画は、1960年代の10年間で人類を月に着陸させ、安全に地球に帰還させるという目標を達成することに主眼を置いていました。

1969年、アポロ11号宇宙船がこの目標を達成し、ニール・アームストロングは人類で初めて月面に足を踏み入れました。アポロ計画は月の科学的探査をさらに進めるために 1970 年代初頭まで継続されました。

アポロ月面着陸プロジェクト全体は約11年かかり、1972年12月に255億ドルの費用をかけて6回目の月面着陸で成功裏に完了しました。プロジェクトのピーク時には、2万社の企業、200以上の大学、80以上の科学研究機関がプロジェクトに参加し、総勢約40万人が参加した。数十万人の人々の8年間にわたる厳格かつ科学的な管理により、月面着陸プロジェクトが実現し、現代の科学技術のレベルが集中し、航空宇宙技術の急速な発展が促進されました。

しかし、アポロ計画における月面着陸の真実を見分けることは常に困難でした。懐疑論者は、月の写真に星が欠けている、影の方向が一貫していない、旗がはためいているように見えるなど、いくつかの「矛盾」を発見したと主張している。彼らはそれが映画のセットか何かで撮影されたものだと思っている。

今回 Google AI が出した結論には、どの Google AI モデルが使用されたのかなど、既存の情報源に基づくとまだ議論の余地がある点があります。ニューラル ネットワークのトレーニングに使用されたデータは何ですか?これらは現在不明です。

それで、Google AI が導き出した結論についてどう思いますか?コメント欄にメッセージを残してください〜

参考文献:

https://3g.china.com/act/military/64/20231126/45808666.html

https://bbs.hupu.com/623292611.html