ロボットや機械が下す決定は必ずしも道徳的に正しいとは限りません。 テクノロジー企業が機械倫理に注目する時が来ました! ロボットや機械は正しい判断を下しますが、その選択が必ずしも道徳的に正しいとは限りません。今こそ、機械倫理に焦点を当てる時です。機械学習は Microsoft などの企業による投資と研究の中心であり、機械学習の成長と改善への渇望は尽きることがないようです。 人工知能の分野である機械学習は、機械がユーザーから学習し、データ分析の助けを借りて、最終的にプロセスの実行方法の現在の状態を改善することに重点を置くプロセスです。機械学習はエンジニアが提供するアルゴリズムに基づいて機能します。機械学習は過去の情報から学習し、企業が自ら最善の決定を下せるよう提案できるため、業界全体で応用することが重要になります。 機械は人々や企業が適切な決定を下すのに役立ちますが、意思決定の倫理的な側面は機械には欠けているものです。機械倫理は、状況における理想的な決定にのみ焦点を当てるのではなく、決定が正しいか間違っているかを判断するのに役立ちます。機械倫理は、機械がビジネスを改善する決定を下すことができるため、世界中のさまざまな状況の発展に役立ちます。機械倫理が完全に実装されると、人々や企業は機械が動的になり、何が道徳的に正しいかを明確に理解することを期待できます。 機械の道徳とは何ですか?研究者や機械学習の先駆者たちは、人工知能と機械学習を利用することで、前例のない機械時代が既存の人類の生活に脅威をもたらすだろうと推測しています。スティーブン・ホーキング博士はBBCのインタビューで、「人工知能の完全な発達は人類の終焉を意味するかもしれない」と語った。機械が人間や人間に与えられたアルゴリズムから学習するにつれて、従来の機械学習に機械倫理を教えるには、機械が道徳的に正しいことと間違っていることをより適切に区別できるアルゴリズムを作成する必要がある。機械倫理が機械学習を改善できる理由の 1 つは、倫理的なジレンマに直面したときに意思決定を行う能力です。機械学習は客観的な指標に焦点を当てており、企業が一般的な選択を行うのに役立ちますが、機械倫理により、機械は倫理的な決定を行うことができます。なぜなら、これらの決定は主に直感に基づいており、機械が毎日行う決定と比較すると非常に複雑だからです。したがって、基本的に、機械倫理は機械学習を改善し、正しい決定を下せるようにすることにのみ焦点を当てます。 機械倫理の将来はどうなるのでしょうか?機械学習と人工知能に対する見解は異なっていても、企業は機械を倫理的に保つことに重点を置き、常に機械を高貴な目的に使用することを目指します。将来的には、機械の道徳性は、例えば、子供の世話をするときに子供の世話をする方法を正確に知っているエリート乳母のように効果的に示される可能性があります。機械が道徳的に正しいためには、プログラマーは一般に受け入れられ、おそらく高度に倫理的なアルゴリズムを開発する必要があります。機械倫理はまだ遠い概念であり、AI と機械学習を良好な状態に保つためのいくつかの取り組みが開始されていますが、組織がこの技術に関する初期研究を開始できるほど急速に発展しています。人間である私たちには、特定のタスクを実行するための道徳的知識が欠けています。 |
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