AppleはAI競争で遅れをとり、市場価値ランキングはAmazon、Google、Microsoftに追い抜かれる可能性も

AppleはAI競争で遅れをとり、市場価値ランキングはAmazon、Google、Microsoftに追い抜かれる可能性も

米国現地時間9月8日木曜日、投資会社ニーダム・セキュリティーズは、アマゾン、グーグル、マイクロソフトが生成型人工知能の分野で3大勝者であり、アップルは後れを取り、「時価総額が最も高いテクノロジー企業」の座を失う可能性があるとする調査レポートを発表した。

ニーダム証券のアナリスト、ローラ・マーティン氏はレポートの中で、アップルは現在世界最大の企業だが、人工知能の開発動向はウォール街の勢力ランキングをひっくり返す可能性があると記した。

アナリストは、ChatGPTなどのチャットボットサービスの基盤となる生成AIと大規模言語モデル(LLM)におけるAppleの戦略の欠如が、Appleを危うい立場に追い込んだと考えている。

人工知能の成長により、Apple は Amazon、Google、Microsoft の 3 つの巨大企業に追い抜かれる可能性があります。マーティン氏は、これら 3 社はいずれも、この急成長分野において確固たる地位を築いている企業であると考えています。

これら4大テクノロジー企業はいずれも、いわゆる時価総額1兆ドルクラブのメンバーだが、アップルの時価総額は2兆7,700億ドルに上り、S&P500指数の7.2%以上を占めている。

比較すると、マイクロソフトの時価総額は2.5兆ドル弱、グーグルの親会社アルファベットは1.7兆ドル、アマゾンは1.4兆ドルとなっている。

マーティン氏は、アップルは他の企業より先を進んでいるものの、「武器商人ではないため、生成型AIのトレンドの中心的な受益者ではない」と述べた。彼女はさらに、アップルは「自社の最高クラスのエコシステムを守る」ことができる一方で、「クラウド事業、生成型AI、最高クラスのファーストパーティのグローバル消費者データのおかげで」アルファベットは最終的に規模でアップルを追い抜くだろうと付け加えた。

マーティン氏は、マイクロソフトとアマゾンが大規模言語モデルにおいて先行者利益を得ており、「この分野への後発者は失敗する運命にある」と書いている。彼女はさらに、マイクロソフト、アマゾン、アルファベットはいずれも大規模なクラウド事業を展開しており、大規模な言語モデルをよりコスト効率よく実行できるため、AI競争で優位に立っていると付け加えた。

アルファベットとアマゾンの株価は今年、ナスダック100指数をそれぞれ50%以上、60%以上上回る好成績を収めた。一方、ハイテク株中心のナスダック100指数は2023年に39%上昇する見込みだ。アップルとマイクロソフトも大幅な上昇を見せたが、今年はこれまでのところナスダック100指数に若干遅れをとっている。

アップルの株価は木曜日に3.2%下落し、過去2営業日で6.7%下落した。

<<:  ChatGPTのウェブサイトのトラフィックは3か月連続で減少しており、8月の訪問数は3.2%減の14億3000万回となった。

>>:  賈強淮: Ant大規模知識グラフの構築とその応用

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能とブロックチェーン技術は芸術をどのように解放できるのでしょうか?

2022年において、アートがテクノロジーから切り離されていることを想像するのは難しいです。 AI、...

マイマイ:AI関連の仕事は年初比50%増加

[[428165]]マイマイ人材ビッグデータによると、2021年以降、人工知能業界の人材需要と供給は...

DeepMind が新世代 AlphaFold を発表、予測精度が 10% 近く向上しました。 DNAとRNAのAlphaFoldの瞬間が到来

ちょうど本日、DeepMind は AlphaFold の最新の進捗状況である「AlphaFold-...

我々は最初のAI戦争を目撃したかもしれない

[[409544]] 2021年5月初旬、イスラエルに住むパレスチナ人とイスラエル警察の間で激しい衝...

Googleの新しいAIツールはAppleのバッチ処理ツールに似ている

プライバシーを保護するために、Google は「フェデレーテッド ラーニング」テクノロジーを活用して...

人工知能とは何ですか? AIが何なのかまだ知らない人が多い

知覚、学習、推論、問題解決などの認知機能を実行する能力を持つ機械は、人工知能を備えていると考えられて...

...

CNN、RNN、GAN とは何ですか?ついに誰かが明らかにした

[[334740]] 01 完全に接続されたネットワーク完全に接続された高密度の線形ネットワークは、...

ネットワーク管理における機械学習の応用は何ですか?

ネットワークが自動化とインテリジェンス化に向かう​​につれ、ネットワークの問題をプログラムで特定し、...

人工知能を人間化して、その信頼性を確立するにはどうすればよいでしょうか?

人工知能 (AI) はブラックボックスの実践と見なされることが多く、テクノロジー自体の仕組みではなく...

この中国のAIスタートアップはトップカンファレンスのコンペティションで優勝し、そのコードはオープンソース化された。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

マイクロソフトがAIコンテンツレビューツール「Azure AI Content Safety」を正式にリリース

10月18日、マイクロソフトは健全で調和のとれたコミュニティ環境を作り、写真やテキスト内の偏見、憎悪...

すべての最大共通部分列を見つけるためのアルゴリズムの実装

1. LCS分析まず、サブシーケンスとは何でしょうか?定義は書きませんが、一目でわかるように例を挙げ...

2020 年の国内トップ 10 の人工知能イベントのレビュー: 政策と規制、技術的成果、産業への応用などを網羅。

人工知能業界では、今年多くの出来事がありましたが、その中には慎重に検討する価値のあるものもありました...