Gartner は、組織のデジタルの未来を変革すると考えられる 5 つのテクノロジーを紹介します。 これらには、デジタルヒューマン、衛星通信、微小環境 IoT、セキュアコンピューティング、自律型ロボットなどが含まれます。 「これら 5 つのテクノロジはいずれも潜在的に変革をもたらす可能性があり、その範囲の広さと新しいビジネス モデルや重要な新機能を実現する能力を考えると、今すぐ調査するべきです」と、ガートナーの著名な副社長アナリストであるニック ジョーンズ氏は、本日ゴールド コーストで開催されたガートナー IT シンポジウム/Xpo で述べました。 「しかし、人によって破壊的変化の定義は異なるため、組織独自の視点と潜在的な影響から評価してください。そして、個々のテクノロジーとその組み合わせによってもたらされる新たなビジネスチャンスを検討してください」と彼は述べた。 1. 衛星通信宇宙の民主化と商業化により、低軌道 (LEO) 衛星通信への関心が高まっています。 低遅延により、LEO は企業にとって人とモノの間の通信に革命を起こす重要なテクノロジーとなります。 ガートナーによると、LEO は、さまざまなミッションに対応できる世界的なブロードバンド カバレッジと十分な低遅延を提供し、小型 IoT デバイス向けの直接衛星接続により、SIM カード、通信プロバイダー、ローミングの複雑さを必要とせずに、手頃な価格で世界的なカバレッジを提供します。また、衛星から改造されていない 4G スマートフォンへの音声およびデータ サービスにより、遠隔地までカバレッジを拡張します。 「この業界はまだ初期段階にあり、大きな変化が予想されるため、LEOは複雑な市場における新興技術であるため、早期に導入することが賢明です」とジョーンズ氏は述べた。 2. マイクロ環境IoTマイクロ環境 IoT は、バッテリー駆動のデバイスの複雑さやコストを伴わずに、あらゆるものにタグを付け、追跡し、感知することができます。ガートナーは、その結果、これまでよりも多くの情報、より多くのものを、より多くの方法で、目立たずに、より低コストで感知できるようになることを発見しました。 これにより、新しいエコシステムが生まれ、物体がどこにあり、何をしているかを理解することに基づいた新しいビジネス モデル、新しい動作を備えたよりスマートな製品、追跡と監視にかかるコストの大幅な削減が実現します。 マイクロ環境 IoT はさまざまな企業にさらなる機会をもたらしますが、ガートナーは導入前に潜在的な社会的および規制上の問題を評価することを推奨しています。 3. セキュアコンピューティングさまざまなものがますますつながり、エコシステムがより多くの個人情報にアクセスするようになるにつれて、安全なコンピューティングが重要になります。 プライバシーを侵害することなくデータを活用できるようになります。 セキュアコンピューティングの原則の多くは確立されていますが、コスト、スキル、パフォーマンス、可用性の理由により、実装は依然として困難です。 ガートナーは、これらの問題を克服するために、光アクセラレータなどの新興技術を導入することが重要になると示唆しています。 4. デジタルヒューマンデジタルヒューマンは、特定の人間の特性、性格、知識、考え方を模倣した、インタラクティブな AI 駆動型の表現です。 これらは、物理的なもの(ヒューマノイドロボットなど)から仮想的なもの(バーチャルポップスターなど)、あるいは人間主導のもの(人間の特定の側面を模倣するものなど)から、すべての面で人間のようである必要がない AI 主導のもの(デジタルツインやチャットボットなど)まで多岐にわたります。 デジタルヒューマンは大きな可能性を秘めている一方で、非倫理的なアプリケーション、不適切な行動、偏見や固定観念の創出、規制の欠如、社会的反発のリスク、異なる文化的態度など、多くの課題も抱えています。 Gartner は、導入前に潜在的な社会的および規制上の問題を評価することを推奨しています。 5. 適応型自律ドローンとロボット自律システムとは、自律性、学習性、主体性(個人の目的意識)を持ってタスクを実行する自己管理型の物理システムまたはソフトウェア システムです。 ロボット工学などの技術が潜在能力を最大限に発揮できる規模にまで拡大するには、自律的に学習し適応するシステムが重要になります。 しかし、ロボットや AI システムが何を学習したか、何ができるか (またはできないか) が明らかでない可能性があるため、多くの課題があります。 Gartner は、早期導入によって俊敏性とパフォーマンスのメリットが得られる、複雑で急速に変化する環境でのパイロット導入を推奨しています。 ビジネス、法律、倫理上の結果を分析してリスクを管理します。 |
>>: 実用的! Python の日付と時刻の処理と計算: 時間を節約し、正確に計算します
[[120276]]ハッシュアルゴリズムのヒルベルト曲線図 (Ian Boyd 提供) Google...
[[373238]]ミシガン大学の研究者らは、COVID-19患者約400人のデータを分析し、時間の...
先月外出した時、交差点の交通警察や補助警察の数が大幅に増えていることに気づきました。疑問に思わずには...
[[332582]]ビッグデータダイジェスト制作出典: huyenchip編集者: フィッシャー、ア...
金融分野で AI を適切に導入するには、単に時間や資金を最も多く投資すればよいという問題ではありませ...
現在、科学技術の発展に伴い、人工知能産業は急速に成長し、あらゆる分野の変革における重要な要素となって...
この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...
GenAIの急速な出現はすでにサイバーセキュリティに大きな変化をもたらし、各国政府に対策を取らせてお...
イーロン・マスクによるツイッター買収のドラマもついにこの回まで来た。ツイッターは現地時間4月15日、...
視覚効果 (VFX) の分野における AI の統合は、シームレスでデータ主導のアプローチを導入するこ...
昨日、Meta は Llama 2 の無料商用バージョンをリリースし、再びオープンソース コミュニテ...
21 世紀に革命をもたらした技術が一つあるとすれば、それは人工知能です。 Googleの新社長サンダ...
[[407974]]人工知能はこれまで以上にビジネスにおいて重要な役割を果たしています。プロフェッシ...
[[281456]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...