英国の反トラスト規制当局は、低性能のAIシステムの拡散を防ぐためのAI規制原則を策定した。

海外メディアの報道によると、9月19日、英国競争・市場庁（競争・市場庁）は、人工知能の規制当局や同技術を開発する企業を導くための具体的な原則を策定した。

英国の主要な反トラスト規制当局である CMA は、多くの生成 AI ユースケースの基礎を形成する基礎モデル、OpenAI の GPT-4、Meta の Llama 2 などの AI システム、その他の大規模言語モデルに注目してきました。

基礎モデルを開発する企業は、7 つの原則に従う必要があります。これには、これらのモデルを使用する開発者や企業が消費者に提供される出力に対して責任を負うようにすること、これらの AI システムの開発に必要なチップやプロセッサ、トレーニング データへの幅広いアクセスを確保すること、オープン モデルとクローズド モデルを含めることでビジネス モデルの多様性を提供することが含まれます。

CMAはまた、企業はビジネスにモデルの使用方法の選択肢を与え、他のモデルに切り替えたり複数のモデルを同時に使用したりするための柔軟性や相互運用性を提供し、バンドルや自己偏愛などの反競争的慣行を避け、生成AIコンテンツのリスクと限界について透明性を提供すべきだと述べた。

CMA は、消費者および市民社会団体、財団モデル開発者、財団モデルユーザー、学者との一連の対話を開始する前に、最初のレビューに続いてこれらの原則を策定しました。

同庁は、競争を保護し、低性能のAIシステムの拡散を防ぐために、基礎モデルの開発と展開に関する原則を定める必要があると述べた。

「この基本モデルの影響により、より多くの企業が競争に勝ち、既存企業に挑戦することになるだろう」とCMAは評価の中で述べている。「活発な競争とイノベーションは、生産性と経済成長を押し上げ、経済全体に利益をもたらす可能性がある。競争が弱いところでは、少数の企業が市場支配力を獲得または強化するが、最良の製品やサービスを提供できなかったり、高価格を請求したりする。」

CMA は、人工知能の開発は、セキュリティ、著作権、プライバシーなど、一連の重要な問題に関係していることを強調し、現在の技術開発を導くために競争と消費者保護に焦点を当てることを決定しました。