NeurIPS は世界で最も権威のある AI 学術会議の 1 つです。正式名称は Neural Information Processing Systems で、通常は毎年 12 月に NeurIPS Foundation が主催します。会議で議論されたトピックには、ディープラーニング、コンピュータービジョン、大規模機械学習、学習理論、最適化、スパース理論、その他多くのサブフィールドが含まれます。 第37回となるNeurIPS 2023は、12月10日から16日までルイジアナ州ニューオーリンズで開催されます。 本日、NeurIPSは入学結果を正式に発表しました。公式ウェブサイトの電子メールに記載されたデータによると、今回のセッションでは合計12,343件の有効な論文が提出され、採択率は26.1%で、2022年の25.6%を上回った。 結果が発表されると、ソーシャルメディアのプラットフォーム上で喜ぶ人もいれば悲しむ人もいた。提出された2つの論文が採択されました。 6 回目の投稿で、ようやく最初の論文がトップクラスの会議に受け入れられた人もいます。 過去、Synced が報告したいくつかの論文も NeurIPS に受け入れられています。たとえば、CAMEL: 大規模言語モデル社会の「心」探査のための通信エージェント (参照: 複数の ChatGPT が協力して指定されたタスクを完了、ミニ AGI が世界を制御するのか?) などです。 しかし、苦情も多く寄せられています。現在の NeurIPS 論文の質について懸念を表明する人もいます。「AI の人気が高まるにつれて、論文の質は著しく低下しました。今年は 14 本の論文をメタレビューしましたが、平均スコアが 5 点を超えたのは 3 本だけで、2 本は却下されました。しかし、平均スコアが 5 点を超えた論文のうち 2 本には、査読者が見つけられなかった重大な技術的欠陥があり、論文を注意深く読まなければなりませんでした。一言で言えば、非常に残念な年でした。」 他にも、文字通り、最近目にする論文の 2/3 はひどいので、著者はわざわざ投稿する必要はないと主張する人もいます。 「著者から評論家まで、誰もが苦しんでいるようだ」と感じる人もいました。 |
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