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IBM Granite ファミリーの基礎モデルは、生成 AI を自然言語およびコーディング タスクに...
過去2年間、安全都市、インテリジェント交通、スノーブライトプロジェクトの継続的な発展と深化に伴い、ビ...
[[388699]]モデルの複雑さは、機械学習、データマイニング、ディープラーニングにおいて常に重要...
生成型 AI の台頭は、インターネットの誕生と同様の影響を及ぼしています。新しいテクノロジーが私たち...
[[233047]]フィナンシャル・タイムズによると、シティグループは5年以内に投資銀行部門の技術・...
序文最近、アルゴリズムの基礎を固めるために、アルゴリズムの本にある基本的なアルゴリズムをもう一度見直...
「スマートシティ」という概念は何十年も前から存在していたが、その最新版では、住民の生活を向上させるた...
ヒューマンエラーによる交通事故は人々を自動車恐怖症にさせませんが、自動運転車はなぜか人々を恐怖に陥れ...
ロジスティック回帰は、バイナリ分類タスクで最も一般的に使用される機械学習アルゴリズムの 1 つです。...
過去 20 年間で、世界はテクノロジーにおいて驚異的な進歩を遂げ、人間の生活のさまざまな側面に影響を...
Google Gemini はどれほど強力ですか?カーネギーメロン大学は、専門的かつ客観的な第三者...
前回の記事「自動運転車に「道路を認識」させる方法」では、主に自動運転車における高精度地図の重要性につ...
この世で唯一負けない武術はスピードだ。ディープラーニング モデルをより速くトレーニングする方法は、常...
イーロン・マスク氏は、人工知能が人類にもたらす避けられない課題に対処するためには、人間が機械と「つな...