人工知能向け開発言語5つを比較するとどれが優れているのか？

我が国の人工知能は近年急速に発展しており、顔認識や医療など多くの分野で優れた成果を上げています。しか...

「ヴィンセントピクチャー」がまたバージョンアップしました！パーソナライズされたリファレンスを学習し、無制限で多様な画像を生成し、おもちゃの建物を簡単に設計します

最近、南カリフォルニア大学、ハーバード大学などの研究チームが、プロンプトベースの新しい学習法「Dre...

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2011 コンピュータソフトウェア試験プログラマー: アルゴリズム分析の基礎学習

コンピュータの問題解決のプロセスにおいて、データ構造とアルゴリズムはプログラムの 2 つの主要要素で...

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ボストン住宅データセットに基づくシンプルなMLP回帰モデルのトレーニング

[[422501]]多層パーセプトロン（MLP）は非常に長い歴史を持っています。多層パーセプトロン（...

Raft アルゴリズムの原理と CMQ への応用 (パート 2)

CMQにおけるラフトの応用初期には、rabbitmqをベースにスケーラブルなメッセージミドルウェア...

まるで平らな地面を歩いているようです！ボストンダイナミクスアトラスはパルクールを学習しますが、舞台裏の映像は長編映画よりもさらにエキサイティングです

ステージ上の1分、ステージ外の10年間の努力。ボストン・ダイナミクスのロボット「アトラス」は新たなス...

1つの命令を使用してGPT-3.5またはLlama 2を微調整する方法

ChatGPT や Llama 2 などの大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクでの汎用...

データコレクターにおける TensorFlow を使用したリアルタイム機械学習

DataOps プラットフォームの真の価値は、ビジネス ユーザーとアプリケーションがさまざまなデータ...

サポートベクターマシンを使用して非線形データセットを学習する方法

サポートベクターマシン (SVM) [[326874]]サポート ベクター マシンとは何ですか? サ...

Nacos ランダムウェイト負荷分散アルゴリズム

導入Nacos は、クライアントがノードを選択するときに重みベースのランダム アルゴリズムを提供しま...

マイクロソフトの自動運転戦略：自動車を製造するのではなく、企業に技術サポートとクラウドサービスを提供する

ゼネラル・モーターズ傘下の自動運転車開発会社クルーズは、マイクロソフト、ゼネラル・モーターズ、ホンダ...

エネルギーの未来: 仮想発電所はエネルギー転換を加速できるか?

コペルニクス気候変動サービスによると、2023年は記録上最も暖かい年となっただけでなく、世界の平均表...