推薦する

OpenAIは人間の参照要約よりも優れており、人間のフィードバックを利用して要約生成の品質を向上させています。

言語モデルがより強力になるにつれて、特定のタスクのデータとメトリックがトレーニングと評価のボトルネッ...

人工知能時代のセキュリティ専門職とは?

人工知能の時代におけるセキュリティ専門職は何かという問題は、徐々に人々が直面しなければならない問題に...

[ディープラーニングシリーズ] PaddlePaddle データ前処理

前回の記事では、畳み込みニューラルネットワークの基礎知識についてお話ししました。本来、この記事では、...

有機構造の画像を分子構造に変換するトランスフォーマーベースの人工ニューラルネットワーク

人類は人工知能の時代に突入しています。化学もまた、ニューラル ネットワークのトレーニングに大量の定性...

パドルパドル中国ツアーは、中小企業のソフトウェアおよびハードウェア製品の革新の需要に応えるために深センに上陸しました

AI応用の時代において、人工知能技術は研究室から産業化へと移行しています。人工知能が徐々に製品応用市...

ZTEのインテリジェントビデオReIDアルゴリズムは大きな進歩を遂げ、3つの主要なデータセットで世界記録を更新しました。

最近、ZTEコーポレーションは人物再識別(ReID)技術で画期的な進歩を遂げました。Market15...

エッジ AI はスマート シティの持続可能な開発にどのように貢献するのでしょうか?

今日、世界中の都市は空気の質、住みやすさ、交通の流れの改善を目指しています。しかし、解決策を開発す...

...

人工知能によるデータ管理の変革

企業は人工知能 (AI) を適用する新しい方法を見つけています。 AI プロジェクトの主な障害の 1...

マイクロソフト、人間の編集者をAIに置き換え、ジャーナリスト数名を解雇

[[328414]]マイクロソフトは、マイクロソフトニュースとMSNチームから数十人のジャーナリスト...

今年のダブルイレブンでは、ドローン、無人運転車、ロボットがすべて配備されます!

近年、科学技術革命と産業変革の新たな局面の始まりに伴い、わが国の物流業界は情報化、デジタル化、インテ...

...

AIを拡張するための3つの成功要因

AIからより多くの利益を得るには、管理者はテクノロジーの使用方法を変える必要があります。 [[333...

電流制限アルゴリズムを理解すれば十分です。

TL;DR (長すぎるので読まないでください)現在の制限アルゴリズム: カウンター、スライディング...