Googleはディープラーニングを使ってCPUを強化することを提案：コンピューターをどんどん高速化する
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アップグレードを行わないと、現代の PC は時間の経過とともに必然的に遅くなっていきます。 しかし、MITテクノロジーレビューによると、アメリカの科学者たちは、現代のプロセッサを使い続けることでプロセッサの速度を速められるよう、新たな方法を模索しているという。 現代の CPU は「プリフェッチ」と呼ばれる操作を使用していることはご存じのとおりです。CPU はメモリよりも高速に情報を処理するため、ボトルネックを回避して調整するために、CPU はどの情報が必要になるかを予測し、事前にフェッチしようとします。しかし、ムーアの法則が破綻に近づき、コンピュータ アーキテクチャが長年変更されないままになると、このプリフェッチはますます困難になります。 最近の論文で、Google チームはディープラーニング モデルを使用して CPU のプリフェッチ機能を改善することを提案しました。たとえば、データベースはソーシャル ネットワーク データではなく金融データの処理方法を自動的に学習できます。あるいは、アプリが特定のユーザーの習慣にもっと効果的に反応するように自ら学習することもできます。 では、AI ベースの CPU は PC パフォーマンスの春を告げることになるのでしょうか?
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